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龙图腾网获悉腾讯科技(上海)有限公司申请的专利一种图像检测方法、计算机及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115841686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111111017.0，技术领域涉及：G06V40/13；该发明授权一种图像检测方法、计算机及可读存储介质是由潘兴甲;陈能仑;鄢科;黄飞跃设计研发完成，并于2021-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像检测方法、计算机及可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种图像检测方法、计算机及可读存储介质，该方法包括：获取目标图像所关联的第一预测字符的字符融合特征；基于字符融合特征获取用于预测第二预测字符的目标注意隐状态，将目标注意隐状态输入k个候选框检测网络中，在k个候选框检测网络中，依次基于目标注意隐状态识别目标图像中的目标候选框；k为正整数；从目标图像中获取由k个候选框检测网络分别识别出的目标候选框所对应的目标候选图像特征，生成k个目标候选图像特征对应的候选聚合图像特征；获取目标图像的全局图像特征，在候选聚合图像特征中添加全局图像特征，得到注意图像特征，预测注意图像特征所对应的第二预测字符。采用本申请，可以提高图像检测的准确性。

本发明授权一种图像检测方法、计算机及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标图像对应的候选框全局特征，对所述目标图像所关联的第一预测字符进行特征提取，得到所述第一预测字符的字符嵌入特征； 根据所述候选框全局特征及所述字符嵌入特征，获取所述第一预测字符的字符融合特征； 获取用于预测所述第一预测字符的历史注意隐状态，基于注意力记忆网络对历史注意隐状态及字符融合特征进行特征融合，得到用于预测第二预测字符的目标注意隐状态，将所述目标注意隐状态输入k个候选框检测网络中，在所述k个候选框检测网络中，依次基于所述目标注意隐状态识别所述目标图像中的目标候选框；k为正整数；所述第一预测字符为在预测所述第二预测字符的上一时刻所得到的预测字符； 从所述目标图像中获取由所述k个候选框检测网络分别识别出的目标候选框所对应的目标候选图像特征，生成k个目标候选图像特征对应的候选聚合图像特征； 获取所述目标图像的全局图像特征，在所述候选聚合图像特征中添加所述全局图像特征，得到注意图像特征，预测所述注意图像特征所对应的所述第二预测字符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(上海)有限公司，其通讯地址为：201200 上海市徐汇区虹梅路1801号C区5层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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