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龙图腾网获悉武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司申请的专利一种网络数字模型的校正方法及校正装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116614211B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310599071.7，技术领域涉及：H04L1/24；该发明授权一种网络数字模型的校正方法及校正装置是由高开林设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络数字模型的校正方法及校正装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络数字模型的校正方法及校正装置，包括：通过自身数字模型所选择的目标算法对采样数据和或计算上游模型所输入的输入数据进行计算得到计算结果；根据正常值集合和异常值集合更新参照区间，根据参照区间对计算结果进行识别；如果计算结果落入参照区间之外，计算结果为可疑数据，将携带有计算结果的请求信息发送至计算下游模型，由计算下游模型对计算结果进行识别，直至识别出计算结果为正常数据或异常数据为止；如果计算结果为异常数据，将计算结果添加至异常值集合；调整目标算法的拟合参数，如果经过预设次数的调整后，无法获得至少一次正常值时，触发自身数字模型重新选择目标算法。

本发明授权一种网络数字模型的校正方法及校正装置在权利要求书中公布了：1.一种网络数字模型的校正方法，其特征在于，包括： 通过自身数字模型所选择的目标算法对采样数据进行计算得到计算结果；其中，采样数据即为探针对网络状态的实时感知数据； 根据正常值集合和异常值集合更新参照区间，根据所述参照区间对计算结果进行识别；所述异常值集合包括第一异常值集合和第二异常值集合，所述第二异常值集合中的数据均大于所述第一异常值集合中的数据，所述根据正常值集合和异常值集合更新参照区间包括：根据预定的置信度和n个样本数据确定置信区间，根据所述置信区间和预定的k-σ准则确定参照区间；根据参照区间对待识别的指标数据进行异常识别，并根据识别结果将相应的指标数据选择性添加至正常值集合、第一异常值集合或第二异常值集合中；根据正常值集合更新均值和方差，根据第一异常值集合更新均值和方差，根据第二异常值集合更新均值和方差；当时，正常值下界更新为；当时，正常值上界更新，以更新参照区间； 如果所述计算结果落入所述参照区间之外，则所述计算结果为可疑数据，则将携带有所述计算结果的请求信息发送至计算下游模型，由计算下游模型对计算结果进行识别，直至识别出所述计算结果为正常数据或异常数据为止； 如果所述计算结果为异常数据，则将所述计算结果添加至异常值集合，以根据异常值集合和正常值集合更新所述参照区间； 调整目标算法的拟合参数，如果经过预设次数的调整后，无法获得至少一次正常值时，则触发所述自身数字模型重新选择目标算法。

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