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龙图腾网获悉北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京纳通智能科技有限公司申请的专利超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118674682B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410615505.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质是由李蓉;吕岩;宋颖;杨硕;王丽娜;王丽颖;赵军拴设计研发完成，并于2024-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质。获取四维超声输卵管图像，其中，四维超声输卵管图像是包含两侧输卵管的实时造影图像；利用预先训练的输卵管类别检测模型中的特征提取模块，从四维超声输卵管图像中提取浅层空间特征和深层空间特征；利用预先训练的输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对浅层空间特征和深层空间特征进行处理，确定两侧输卵管分别对应的检测类别。由于四维超声输卵管图像能够实时显示造影剂自导管进入宫腔至输卵管显影的全过程，其具有清晰真实、动态直观的优点，因此，通过输卵管类别检测模型对四维超声输卵管图像处理，在降低风险性的前提下，还提高了输卵管类别检测的精准度。

本发明授权超声造影输卵管图像处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超声造影输卵管图像处理方法，其特征在于，包括： 获取四维超声输卵管图像，其中，所述四维超声输卵管图像是包含两侧输卵管的实时造影图像； 利用预先训练的输卵管类别检测模型中的特征提取模块，从所述四维超声输卵管图像中提取浅层空间特征和深层空间特征；其中，所述浅层空间特征为像素特征，所述深层空间特征为通道特征； 利用预先训练的输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对所述浅层空间特征和所述深层空间特征进行处理，确定所述两侧输卵管分别对应的检测类别； 其中，所述利用预先训练的输卵管类别检测模型中的输卵管类别检测模块，对所述浅层空间特征和所述深层空间特征进行处理，确定所述两侧输卵管分别对应的检测类别，包括： 基于所述输卵管类别检测模块的第二正则化层，对所述浅层空间特征和所述深层空间特征进行正则化处理，得到所述四维超声输卵管图像的第二正则化特征； 基于所述输卵管类别检测模块的第一分类器和第二分类器，分别对所述第二正则化特征进行处理，得到第一侧输卵管和第二侧输卵管分别对应的检测类别；其中，所述基于所述输卵管类别检测模块的第一分类器和第二分类器，分别对所述第二正则化特征进行处理，得到第一侧输卵管和第二侧输卵管分别对应的检测类别，包括：基于所述输卵管类别检测模块的第一分类器和第二分类器，分别对所述第二正则化特征进行处理，确定所述第一侧输卵管对应的各个类别的概率值以及所述第二侧输卵管对应的各个类别的概率值；从所述第一侧输卵管对应的类别中获取概率值最大的第一目标类别，作为所述第一侧输卵管对应的检测类别，并从所述第而侧输卵管对应的类别中获取概率值最大的第二目标类别，作为所述第二侧输卵管对应的检测类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院);北京纳通智能科技有限公司，其通讯地址为：100191 北京市海淀区花园北路49号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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