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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种分布外样本感知的组合式图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118710975B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410844833.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种分布外样本感知的组合式图像识别方法是由陈昊;张浩哲;景宸琛;沈春华设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布外样本感知的组合式图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种分布外样本感知的组合式图像识别方法，该方法包括：获取图像样本并提取图像样本的视觉特征；利用候选标签集对属性表示和物体表示进行基元标签标注；将所有图像样本及对应的组合标签组成数据集；构建分类网络，其包括视觉特征提取模块，文本特征提取模块，分布外样本检测模块，预测模块以及结果输出模块；利用数据集对分类网络进行训练，以构建用于图像标签标注的图像识别模型；将待识别的图像和候选标签输入至图像识别模型，以输出图像对应的标签。本发明提供的方法能解决多标签环境下未知组合图像的识别任务难点，从而获得更加准确的识别结果。

本发明授权一种分布外样本感知的组合式图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种分布外样本感知的组合式图像识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取图像样本并提取图像样本的视觉特征，以得到图像样本中用于表示图像内属性类别的属性表示，用于表示图像内物体类别的物体表示以及用于表示图像整体内容的图像表示； 利用候选标签集对属性表示和物体表示进行基元标签标注，并将属性表示和物体表示所标注的基元标签进行组合作为对应图像表示的组合标签； 将所有图像样本及对应的组合标签组成数据集； 构建分类网络，其包括视觉特征提取模块，文本特征提取模块，分布外样本检测模块，预测模块以及结果输出模块； 所述视觉特征提取模块，用于对输入的图像进行图像特提取，以获得图像的属性表示和物体表示，以及图像表示； 所述文本特征提取模块，用于将输入的文本进行关键词提取并进行编码，以获得候选基元标签的文本表示和候选组合标签的文本表示； 所述分布外样本检测模块，用于将图像表示与候选组合标签进行匹配，若最大匹配概率值小于阈值，输入图像被视为分布外样本，反之则被视为分布内样本； 所述预测模块，用于计算属性表示与候选基元标签中的属性相似性，计算物体表示与候选基元标签中的物体相似性，以及计算图像表示与候选组合标签的组合相似性，其中，将物体相似性和属性相似性的计算结果相加作为基元级别相似性，对于分布外和分布内样本，以不同权重基元级别相似性和组合级别相似性进行加权计算，以输出最终的匹配相似性； 所述预测模块中的加权计算表达式如下：；其中，是对于分布内样本的融合基元级别相似性和组合级别相似性的权重，是对于分布外样本的融合基元级别相似性和组合级别相似性的权重，表示阈值，表示阈值，表示图像表示与已知组合标签之间经归一化之后的最大匹配概率值，表示图像表示与已知组合标签之间的匹配相似性，表示属性表示与基元标签的匹配相似性和物体表示与基元标签的匹配相似性的加和；所述结果输出模块，根据选取最大的最终匹配相似性对应的组合标签进行输出； 利用数据集对分类网络进行训练，以构建用于图像标签标注的图像识别模型； 将待识别的图像和候选标签输入至图像识别模型，以输出图像对应的标签。

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