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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种电动汽车充放电资源的优化调度方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182155B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411057099.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种电动汽车充放电资源的优化调度方法、系统及设备是由杨洁;李亚馨;夏方舟;张茂松;徐敬友;姜世公;叶高翔;邵非凡;赵红生;陈可;唐靖;周玉洁;杨子立;郑子健;彭文彦;易柏年设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车充放电资源的优化调度方法、系统及设备在说明书摘要公布了：一种电动汽车充放电资源的优化调度方法、系统及设备，根据电动汽车的荷电状态和各充放电站的空余充电桩，预测各充放电站的可调度充放电资源，并以台区电网功率最小、运行成本最小和电动汽车用户满意度最高为目标，构建电动汽车充放电资源优化调度模型，得到电动汽车充放电资源的优化调度策略。本发明充分挖掘电动汽车的潜在储能资源利用率，通过预测站内电动汽车的充放电资源，实时修正调度指令及调度计划，消除了充电站电动汽车数量变化带来的源荷不确定性的影响，提升了台区电网调度策略的精确性，增加了可再生分布式电源的消纳以及电网的经济效益。

本发明授权一种电动汽车充放电资源的优化调度方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车充放电资源的优化调度方法，其特征在于， 所述方法包括： S1、根据电动汽车的荷电状态，预测各充放电站的可调度充放电资源； S2、基于各充放电站的可调度充放电资源，以台区电网功率最小、运行成本最小和电动汽车用户满意度最高为目标，构建电动汽车充放电资源优化调度模型； 所述电动汽车充放电资源优化调度模型的目标函数包括： minJ＝αF1+βF2+γF3； F1＝PR，t+l-PL，t+l-Pch，t+l+Pdis，t+l+PG，t+l； 上式中，F1为台区电网功率，F2为运行成本，F3为用户满意度的负值，α，β、γ分别为F1、F2、F3的权重系数；PR，t+l为t+l时刻台区电网新能源发电功率，PL，t+l为t+l时刻台区电网负荷功率，Pch，t+l为t+l时刻电动汽车的电池总的充电功率，Pdis，t+l为t+l时刻电动汽车的电池总的输出功率，PG，t+l为t+l时刻向外部购买的电量；I为当前时刻实际参与充放电的电动汽车数量，Nch，i为第i辆电动汽车的充电价格，NLH，i为第i辆电动汽车充放单位电量的电池老化成本，Ndis，i为第i辆电动汽车的放电价格，Pch,i,t+l、Pdis，i，t+l分别为第i辆电动汽车在t+l时刻的充电功率、放电功率，CG，t+l为t+l时刻向外部电网购买电量的单价；μ1、μ2为用户满意度的衡量权重系数，twait，i为第i辆电动汽车的充电等待时间，twait-max，i为第i辆电动汽车用户可接受的最大等待时间，Pin-terrupt，i为第i辆电动汽车的充电中断概率； 电动汽车充放电资源优化调度模型的约束条件包括： S_EVmin，i≤S_EVi，t+l≤S_eVmax，i； Ec，i，t+l＝ηc，iPc，i，t+l； 上式中，S_EVi，t+l为t+l时刻第i辆电动汽车的荷电状态，j为总时刻，Ec，i，t+l、Edis，i，t+l分别为t+l时刻第i辆电动汽车的充电能量、放电能量，Ei为第i辆电动汽车的初始储电量，S_EVmin，i、S_EVmax，i分别为第i辆电动汽车的最小荷电状态、最大荷电状态，ηc，i、ηdis，i分别为第i辆电动汽车的充电效率、放电效率，Pc，i，t+l、Pdis，i，t+l分别为t时刻预测的t+l时刻第i辆电动汽车的充电功率、放电功率； S3、输入各充放电站的可调度充放电资源数据，求解电动汽车充放电资源优化调度模型，得到电动汽车充放电资源的优化调度策略。

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