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龙图腾网获悉中山大学;中山大学深圳研究院申请的专利一种基于时空图卷积的视频问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204206B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411116568.X，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于时空图卷积的视频问答方法及系统是由胡建国;唐佳浩;黄文俊;潘家锴;沈圣智;何嘉骏设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空图卷积的视频问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时空图卷积的视频问答方法及系统，其中，所述方法包括：对视频数据和问题文本数据进行预处理；基于该视频数据进行视觉特征提取以生成目标矩阵；基于门控多层感知器层利用目标矩阵进行空间信息聚合，获得视觉特征表示；基于视觉特征表示构建时空图，并对其空间图进行空间图卷积处理，对其时间图进行时间动态挖掘；基于该问题文本数据生成单词级问题嵌入以构建问题图；基于目标时空图利用分层聚集算法生成视频多层次特征表示，并和问题图进行特征聚合；对视觉聚合特征和问题文本聚合特征进行融合，基于答案解码器生成预测答案。本发明能够动态调整视觉对象的注意力权重，增强了多模态协作感知能力，提高视频问答的可靠性。

本发明授权一种基于时空图卷积的视频问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时空图卷积的视频问答方法，其特征在于，所述方法包括： 获取视频数据和问题文本数据，并对所述视频数据和问题文本数据进行预处理，获得预处理后的视频数据和问题文本数据； 基于预处理后的视频数据进行视觉特征提取，获得目标视觉特征，基于所述目标视觉特征生成目标矩阵； 基于门控多层感知器层利用所述目标矩阵进行空间信息聚合，获得视觉特征表示； 基于所述视觉特征表示构建时空图，所述时空图包括时间图和空间图，并对所述空间图进行空间图卷积处理，获得目标空间图，对所述时间图进行时间动态挖掘，获得目标时间图，基于所述目标空间图和目标时间图生成目标时空图； 基于预处理后的问题文本数据生成单词级问题嵌入，并基于所述单词级问题嵌入构建问题图； 基于所述目标时空图利用分层聚集算法生成视频多层次特征表示，并基于动态图注意力模块将所述问题图和视频多层次特征表示进行特征聚合，获得视觉聚合特征和问题文本聚合特征； 对所述视觉聚合特征和问题文本聚合特征进行融合，获得联合特征表示，并基于答案解码器利用所述联合特征表示生成预测答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学;中山大学深圳研究院，其通讯地址为：510275 广东省广州市海珠区新港西路135号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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