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龙图腾网获悉福建时代星云科技有限公司申请的专利一种光伏理论发电量预测模型的构建方法及其应用、终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119204711B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411036972.6，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种光伏理论发电量预测模型的构建方法及其应用、终端是由杜旭鹏;郑其荣;李国伟设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏理论发电量预测模型的构建方法及其应用、终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光伏理论发电量预测模型的构建方法及其应用、终端，以场站装机容量和每个时段的历史天气信息作为训练集的特征部分；根据时段是否弃光，在未弃光时以所述历史实际发电量信息作为训练集数据的训练目标部分，弃光时根据前后两个时段的历史实际发电量进行插值，得到训练集数据的训练目标部分，若存在相邻的至少两个时段均弃光，则舍弃其所对应的数据；生成训练集；根据所述训练集进行模型训练，得到预测模型；提高预测的准确性和鲁棒性；将其应用于预测光伏理论发电量，对每个时段的理论发电量，根据是否弃光，选取实际光伏发电量或其与预测光伏发电量中的较大值，确保理论发电量一定会大于等于实际值，使理论发电量计算更准确。

本发明授权一种光伏理论发电量预测模型的构建方法及其应用、终端在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏理论发电量预测模型的预测方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取分时段的天气信息； 所述天气信息包括辐照度、温度、湿度、气压、能见度、云量以及天气现象； S2、针对每个时段，判断是否弃光，若弃光则选取实际光伏发电量和预测光伏发电量中的较大值作为该时段的理论发电量； 若未弃光则以所述实际光伏发电量作为该时段的理论发电量； 所述预测光伏发电量通过光伏理论发电量预测模型的构建方法得到的预测模型，基于天气信息以及场站装机容量预测得到； 所述光伏理论发电量预测模型的构建方法，包括步骤： 获取场站装机容量、历史天气信息以及场站的历史实际发电量信息； 以场站装机容量和每个时段的历史天气信息作为训练集的特征部分； 根据时段是否弃光，在未弃光时以所述历史实际发电量信息作为训练集数据的训练目标部分，弃光时根据前后两个时段的历史实际发电量进行插值，得到训练集数据的训练目标部分，若存在相邻的至少两个时段均弃光，则舍弃其所对应的数据； 生成训练集和测试集； 根据所述训练集进行模型训练，得到预测模型； 所述预测模型采用多层感知机网络结构； 所述多层感知机网络结构包括依次设置的输入层、连接层、全连接层以及输出层； 输入层和连接层之间设有嵌入层，用于将非数值型特征转换为数值型特征； 全连接层设置在连接层和输出层之间，公式表达为： ； 其中，X表示输入数据，形状为n，m，n为样本数量，m为输入特征维度； W表示连接权重矩阵，形状为m，k； b是偏置向量，形状是1，k； k表示输出特征的数量； f是在XW上面应用的激活函数； Y表示输出。

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