西北工业大学闫庆森获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于渐进生成网络的高动态范围成像方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119211740B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250604.1，技术领域涉及：H04N23/741；该发明授权基于渐进生成网络的高动态范围成像方法是由闫庆森;杨康震;张艳宁;孙瑾秋;朱宇设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于渐进生成网络的高动态范围成像方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于渐进生成网络的高动态范围成像方法。其中，该方法包括：构建渐进生成网络，其中，渐进生成网络包括：伪静态低动态范围生成网络和细节引导高动态范围生成网络；获取多个低动态范围图像，其中，多个低动态范围图像分别为参考帧图像和非参考帧图像；通过伪静态低动态范围生成网络对多个低动态范围图像进行处理，生成非参考帧图像对应的初始伪静态低动态范围图像；将初始伪静态低动态范围图像和参考帧图像输入至细节引导高动态范围生成网络，输出高动态范围图像。本发明解决了现有技术处理HDR成像中的大幅运动引起的鬼影问题时，准确度不足且细节损失的技术问题。
本发明授权基于渐进生成网络的高动态范围成像方法在权利要求书中公布了：1.基于渐进生成网络的高动态范围成像方法，其特征在于，包括： 构建渐进生成网络，其中，渐进生成网络包括：伪静态低动态范围生成网络和细节引导高动态范围生成网络； 获取多个低动态范围图像，其中，多个低动态范围图像分别为参考帧图像和非参考帧图像； 通过伪静态低动态范围生成网络对多个低动态范围图像进行处理以识别非参考帧图像中运动的目标对象，将非参考帧图像对应的目标对象的目标掩码输入至扩散模型中生成非参考帧图像对应的初始伪静态低动态范围图像； 将初始伪静态低动态范围图像和参考帧图像输入至细节引导高动态范围生成网络，输出高动态范围图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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