买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于自相似结构差异信息的光学和SAR图像配准方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295517B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411275972.1，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权基于自相似结构差异信息的光学和SAR图像配准方法是由逄博;王磊;肖春唤;吴春军;高海云;朱文磊设计研发完成，并于2024-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自相似结构差异信息的光学和SAR图像配准方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自相似结构差异信息的光学和sar图像配准方法，包括步骤如下：S1.先构建非线性尺度空间，然后在此基础上构建非线性harris尺度空间，进行特征点的提取；S2.选取对数极坐标描述符进行特征点匹配；S3.利用几何概率信息对误匹配点对进行剔除，得到粗校正的图像点对；S4.对初始光学特征点基于结构信息进行筛选，映射到SAR图像上。对于得到的SAR图像上特征点再次进行筛选，筛选的同时去除相应的匹配点对，形成初始匹配点对集；S5.构建自相似结构差异描述符，对SAR图像上特征点进行位置调整。该方法可以有效地描述特征点的邻域信息，具有很好的可区分性，实现图像的精确配准。

本发明授权基于自相似结构差异信息的光学和SAR图像配准方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自相似结构差异信息的光学和sar图像配准方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、先获取光学图像和sar图像，在光学图像和sar图像上构建非线性尺度空间，然后在非线性尺度空间上构建非线性harris尺度空间，在非线性harris尺度空间上提取极值点并将其作为特征点； 步骤2、选取对数极坐标描述符对特征点进行描述，然后通过对数极坐标描述符对特征点进行匹配得到匹配点对； 步骤3、利用几何概率信息对错误匹配点对进行剔除，得到粗校正的图像点对，对粗校正的图像点对进行FSC处理得到初始转换矩阵，利用初始转换矩阵对sar图像进行仿射变换，该仿射变换后的sar图像与光学图像初步配准，后续步骤中均应用仿射变换后的sar图像； 对错误匹配点对进行剔除方法包括： 第一次错误匹配点对的筛除：根据评定标准判断该匹配点对是否为错误匹配点对从而进行剔除； 第二次错误匹配点对的筛除，其方法如下：由第一次筛除后得到新的匹配点对集，然后再次遍历新的匹配点对集中每一组匹配点对，对于每一组要判断的点对，随机选取其他任意一组匹配点对，根据尺度比值σ，设置阈值Tr，当时，记作一次成功，根据评定标准判断该匹配点对是否为正确匹配点对，然后将错误匹配点对剔除； 步骤4、对步骤1中提取的光学图像的特征点基于结构信息进行筛选，并映射到sar图像上，对于映射后得到的sar图像上特征点再次进行筛选，筛选的同时去除相应的匹配点对，形成初步的匹配点对集； 步骤5、构建自相似结构差异描述符，对sar图像上筛选后的特征点进行位置调整，获得精确的匹配点对实现最终的图像配准。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。