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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司佛山供电局;南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119298021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411432514.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法、装置和计算机设备是由郭国伟;孙健;徐欣慰;郑楚韬;陈法文;奚泽立;陆志欣;梁自维;陈邦发;黄静;宋安琪;何子兰;张乔琳;刘益军;刘献;李福燊;叶城源;詹细妹;谢昶霖;王贝贝;史训涛;肖小兵;柯清派;邱杨鑫;林致远设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取光伏台区总表功率，台区光照强度，构建非侵入式分布式光伏负荷分解的优化模型：，用于约束光伏台区总表功率与预测值之间的差异，用于约束基础负荷、分布式光伏负荷、大型不频繁使用负荷分别对应的一阶差分之和；用于约束分布式光伏负荷发电量预测值与参考值之间的差异；用于约束基础负荷预测值与典型负荷值之间的差异；用于约束大型不频繁使用负荷的启动次数；通过求解优化模型，在光伏台区总表功率中分解出目标分布式光伏负荷预测值。采用本方法能够提高分布式光伏负荷分解效率。

本发明授权基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于经验值监督的台区分布式光伏负荷非侵入辨识方法，其特征在于，所述方法包括： 获取光伏台区总表功率，台区光照强度，构建非侵入式分布式光伏负荷分解的优化模型： ； 其中，，，表示功率序列的长度，表征负荷重构损失函数，表征斜率损失函数，表征分布式光伏负荷估计误差损失函数，表征基础负荷建模误差损失函数，表征大型不频繁使用负荷损失函数，为自定义的超参数； 其中，用于约束光伏台区总负荷预测值与所述光伏台区总表功率之间的差异，用于约束基础负荷的一阶差分、分布式光伏负荷的一阶差分与大型不频繁使用负荷的一阶差分之和；用于约束分布式光伏负荷发电量预测值与分布式光伏负荷发电量参考值之间的差异；用于约束基础负荷预测值与典型负荷值之间的差异；用于约束大型不频繁使用负荷在周期T内的启动次数； 其中，所述分布式光伏负荷发电量参考值根据所述台区光照强度与非分布式光伏负荷之间的互信息确定；所述典型负荷值根据无光照典型日的总负荷字典与典型负荷系数确定；所述无光照典型日的总负荷字典由所述无光照典型日的总负荷时间序列组成； 通过求解所述优化模型，在所述光伏台区总表功率中分解出分布式光伏负荷，得到目标分布式光伏负荷预测值； 其中，所述优化模型的约束条件包括： ； ； ； ； ； ； ； ； 其中，表示所述光伏台区总负荷预测值；表示所述基础负荷预测值；表示分布式光伏负荷预测值；表示大型不频繁使用负荷预测值；表示所述基础负荷的一阶差分；表示所述分布式光伏负荷的一阶差分；表示大型不频繁使用负荷的一阶差分；和表示自定义的超参数；表示基础负荷预测的残差项；为二元向量，表示在时间t是否检测到大型不频繁使用负荷的启动，在大型不频繁使用负荷在时间t启动的情况下，则=1，否则=0；表示所述分布式光伏负荷发电量预测值，表示所述分布式光伏负荷发电量参考值；表示检测大型不频繁使用负荷是否启动的阈值；表示周期T内的所有二元向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司佛山供电局;南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：528000 广东省佛山市禅城区汾江南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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