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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119299457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411398288.2，技术领域涉及：H04L67/1021；该发明授权一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法是由王亮;梁原博;於志文;梁琪琪;符宁;郭斌设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及边缘计算技术领域，特别涉及一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法，该方法包括：构建边缘协作网络多时隙模型，定义任务卸载到边缘服务器上的三种处理方式，并在不同时隙动态更新缓存内容；构建整个物联网系统的成本模型；将缓存网络策略选择问题表述为一个具有切换代价的在线凸优化问题，并采用动态遗憾作为评价指标；在无预测的条件下，利用在线梯度下降算法和在线梯度投影上升算法实现物联网系统的动态遗憾最低；基于预测窗口大小为W的在线后退预测算法进行后退更新，最终得到最优决策，基于得到的最优决策进行边缘计算网络服务缓存更新。该方法可以很好地提高系统性能和服务质量，降低延迟和服务成本。

本发明授权一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑切换成本的边缘计算网络服务缓存更新方法，其特征在于，包括： 构建边缘协作网络多时隙模型，定义任务卸载到边缘服务器上的三种处理方式，并在不同时隙动态更新缓存内容；其中，边缘协作网络多时隙模型由若干个客户端、若干个边缘服务器、一个中央控制器和一个边缘协作网络构成，三种处理方式分别为直接在边缘服务器端处理、边缘服务器端协作处理和从云端下载处理； 构建整个物联网系统的成本模型；其中，整个物联网系统的成本包括当前时隙对用户到达任务进行处理的时延成本，以及下一时隙缓存应用集变化的切换成本； 将缓存网络策略选择问题表述为一个具有切换代价的在线凸优化问题，并采用动态遗憾作为评价指标；其中，动态遗憾定义为整个物联网系统的成本模型与给定的比较器序列之间的差异； 在无预测的条件下，利用在线梯度下降算法和在线梯度投影上升算法实现物联网系统的动态遗憾最低； 基于预测窗口大小为的在线后退预测算法进行后退更新，最终得到最优决策，基于得到的最优决策进行边缘计算网络服务缓存更新； 定义为边缘服务器的工作时间，定义为边缘服务器缓存内容更新时间，定义表示中的的个数，； 定义在时隙，有个任务到达并被卸载到边缘服务器进行处理，整个物联网系统在时隙的时延成本为； 整个物联网系统在时隙的切换成本，通过公式表示为： ； 其中，表示整个物联网系统在时隙的切换成本，和分别表示第个边缘服务器在时隙和在时隙对任务的缓存决策； 整个物联网系统的成本模型，通过公式表示为： ； 其中，表示整个物联网系统在时隙的成本； 动态遗憾通过公式表示为： ； 其中，表示动态遗憾。

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