西北工业大学闵令通获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411386867.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法及系统是由闵令通;范子满;窦飞阳;罗昌盛;吕勤毅;王大伟;王秉路;汪顺舟;袁源设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法及系统，获取待检测船舶目标图像；利用基于多尺度融合策略的目标检测神经网络对待检测船舶目标图像进行目标检测；目标检测神经网络中，将检测任务分为边界框预测、类别预测和物体预测，并融入大核多尺度注意力模块，大核多尺度注意力模块先采用5×5的深度可分离卷积聚合局部特征，再将二维大卷积核k,k分解成级联的水平深度可分离卷积1,k和垂直深度可分离卷积k,1，利用提取出的多尺度信息对GhostModule提取的通道局部特征加权；将加权后的特征再次通过GhostModule进行深度融合，进一步提高了船舶检测的准确性。
本发明授权基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大核多尺度注意力机制的船舶目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待检测船舶目标图像； 利用基于多尺度融合策略的目标检测神经网络对待检测船舶目标图像进行目标检测，实现船舶目标检测； 目标检测神经网络中，将检测任务分为边界框预测、类别预测和物体预测，并融入大核多尺度注意力模块，大核多尺度注意力模块先采用5×5的深度可分离卷积聚合局部特征，再将二维大卷积核k,k分解成级联的水平深度可分离卷积1,k和垂直深度可分离卷积k,1，利用提取出的多尺度信息对GhostModule提取的通道局部特征加权；将加权后的特征再次通过GhostModule进行深度融合，目标检测神经网络中，对提取后的空间信息进行多尺度特征提取，得到多尺度信息如下： 其中，代表输入特征X提取的局部信息，分别代表三个分支，三个分支由一个水平卷积核和一个垂直卷积核组成，卷积核大小分别为和，。
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