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龙图腾网获悉武汉植物方舟智能科技有限公司;武汉工程大学申请的专利一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119335203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411574648.X，技术领域涉及：G01N35/00；该发明授权一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统是由元贤良;张聪;张刚;曹吉胤设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及溶液检测技术领域，具体涉及一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统，包括：相机模组，用于采集植物工厂中培育植物图像数据；选择模块，用于遍历相机模组中采集的植物图像数据，在植物图像数据中选择局部区域作为本次系统运行的监测目标区域；取样模组，用于接收选择模块中选择的监测目标区域，在监测目标区域中取样培育植物的溶液；本发明通过培育植物的图像采集，对培育植物的生长情况进行分析，从而选择生长状态最佳与最差的两处位置作为营养液取样位置，进行营养液取样，进一步基于设定的营养液监控状态分析逻辑对营养液的健康状态进行分析，再以连续分析的营养液健康状态监测培育植物所用营养液的安全性。

本发明授权一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的溶液离子含量自动监测系统，其特征在于，包括： 相机模组，用于采集植物工厂中培育植物图像数据； 选择模块，用于遍历相机模组中采集的植物图像数据，在植物图像数据中选择局部区域作为本次系统运行的监测目标区域； 取样模组，用于接收选择模块中选择的监测目标区域，在监测目标区域中取样培育植物的溶液； 感知模块，用于接收取样模组中取样的溶液，同步感知各组溶液的状态参数； 分析模块，用于实时记录感知模块运行感知到的取样溶液状态参数，基于取样溶液状态参数分析营养液健康状态； 监测模块，用于设定营养液状态健康判定阈值，连续接收分析模块中分析到的营养液健康状态，基于营养液状态健康判定阈值及营养液健康状态分析结果，监测营养液安全； 所述相机模组采集的植物图像数据中图像边缘，与呈矩阵状分布的培育植物的边界重合，所述相机模组内部设置有子模块，包括： 分割单元，用于接收相机模组中采集的植物图像数据，对植物图像数据进行分割处理； 其中，分割单元中设定植物图像数据分割逻辑，分割单元基于植物图像数据分割逻辑对植物图像数据进行分割，分割所得各图像块记作子植物图像数据，各子植物图像数据的数量不少于2×2组，且各子植物图像数据的大小及长宽比均相等； 所述分割单元中设定的植物图像数据分割逻辑表示为： ； 式中：为分割后子植物图像数据的总量；为图像分割基数；为特征二元组出现的频数；为图像的尺度；为修正； 其中，修正，且服从越大，修正取值越大，反之，修正取值越小的设定逻辑，图像分割基数的值为2×2组，分割后子植物图像数据的总量向上取整，且的值为正整数，i表示像素的灰度值，j表示领域灰度均值； 所述选择模块中对子植物图像数据的选择操作，选择模块运行阶段，对各子植物图像数据的信息熵进行计算，进一步选择两组子植物图像数据，且选择的两组子植物图像数据为信息熵最大、最小的子植物图像数据； 其中，子植物图像数据的信息熵计算逻辑为； 所述分析模块中营养液的健康状态分析逻辑表示为： ； 式中：为一组营养液待测样本状态参数展现的营养液健康状态表现值； 、、、、为营养液中氨离子含量、磷离子含量、钾离子含量、氯离子含量、亚硝酸盐离子含量；为营养液中离子含量；为常数；为营养液的健康平均状态表现值；、为信息熵最大与信息熵最小的子植物图像数据对应培育植物区域采集营养液待测样本状态参数基于式1求取的营养液健康状态表现值； 其中，营养液的健康平均状态表现值越大，表示营养液状态越佳，反之，表示营养液状态越差，常数由系统端用户自定义，且常数。

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