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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种主动脉夹层检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119338761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411366664.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种主动脉夹层检测方法及系统是由张海涛;胡一凡;魏翔;程骋;李智权;黄志辉;王锐;余晖设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种主动脉夹层检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种主动脉夹层检测方法及系统，属于医学图像处理技术领域，采用第一分割网络对CTA图像各层切片中的主动脉区域进行分割，得到各层切片中主动脉区域的切片图像，再采用第二分割网络进一步分割主动脉区域切片图像中的内瓣膜区域；通过逐级分割的方式，一步一步精准检测内瓣膜区域；且在这个过程中，当得到各层切片中主动脉区域的切片图像后，还对所构成的切片序列通过滑动窗口和局部连续性过滤切片序列中划分错误的切片图像，为第二阶段中进一步准确分割内瓣膜区域提供了保障；本发明通过准确分割CTA图像中的内瓣膜区域，能够对主动脉夹层进行准确检测。

本发明授权一种主动脉夹层检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种主动脉夹层检测方法，其特征在于，包括： 采用第一分割网络对待检测CTA图像进行分割，得到CTA图像中堆叠的各层切片中主动脉区域的切片图像以及对应的主动脉类别；将各主动脉区域的切片图像，按照其对应的切片层在待检测CTA图像中沿堆叠方向的先后顺序进行排序，构成切片序列； 采用滑动窗口在所述切片序列上进行滑动，以将所述切片序列分割为不同主动脉类别的切片子序列，并将每一个所述切片子序列中不属于该主动脉类别的切片图像去除后，重新拼接在一起，得到新切片序列；其中，当滑动窗口在不同位置时，分别统计滑动窗口中所包含的不同主动脉类别的切片图像数量，当数量超过预设数量阈值的主动脉类别开始发生变化时，将变化后的主动脉类别作为当前类别，将当前滑动窗口中第一个类别为当前类别的切片图像与前一个切片图像分割开，以对所述切片序列进行分割； 采用第二分割网络对所述新切片序列中的每一个切片图像中的内瓣膜区域进行分割，并分别统计不同主动脉类别下分割得到的包含内瓣膜区域的切片图像数量，进而得到待检测CTA图像的主动脉夹层DeBakey分型； 所述第一分割网络包括：级联的编码模块、膨胀模块、解码模块和映射层； 所述编码模块包括M个级联的残差模块；M≥2；每个所述残差模块的输入端还与其输入端通过残差相连；所述膨胀模块包括一个或多个级联的空洞卷积层；所述映射层将解码模块输出的切片的解码特征图逐像素进行是否为主动脉区域的映射，得到切片的主动脉区域分割结果； 所述第二分割网络包括：特征提取模块、语义提取器、空间特征提取模块、注意力模块、特征融合模块和分割头； 所述特征提取模块用于逐级提取切片图像的特征，得到尺度从大到小逐级递减的N个特征图像；N≥3； 所述语义提取器包括：级联的通道注意力模块和空间注意力模块，用于将拼接在一起，并基于通道注意力机制和空间注意力机制进行语义提取，得到全局语义编码信息；所述全局语义编码信息包括：所对应的语义编码信息 所述空间特征提取模块用于提取切片图像的空间特征 所述特征融合模块包括N个语义注入单元； 个语义注入单元用于对进行上采样操作使其与的大小相同后，与基于注意力机制进行融合，得到第个解码特征 第N-1个语义注入单元用于对进行上采样操作使其与的大小相同后，与经过注意力模块所提取的特征基于注意力机制进行融合，得到第N-1个解码特征； 第N个语义注入单元用于对进行上采样操作使其与f的大小相同后，与f基于注意力机制进行融合，得到第N个解码特征； 所述分割头用于基于拼接后的特征对切片图像中的内瓣膜区域进行分割。

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