买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119357826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411503476.7，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法是由杨昆;李若尘;张可泽;张彦斌设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法。本发明引入通道自适应核模块CAK来应对卷积核的通道差异问题，采用两个分支来解决不同的电极通道间存在差异问题，一个是以原始EEG信号为输入的EEG‑CAK分支，另一个是以协方差矩阵作为输入的COV‑CAK分支。EEG‑CAK和COV‑CAK分支输出的特征向量拼接为一个特征向量；特征向量通过两个全连接层，第二层中神经元等于手指运动想象的类别数量。CAK模块在CNN的框架内巧妙地同时为所有的通道确定有效的卷积核，并融合他们提取的信息。另外，CAK是一个通用模块可以应用于其他的EEG任务。本发明公开的手指运动想象的解码方案取得了目前最佳的解码准确率。

本发明授权一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于通道自适应卷积核与信息融合网络的手指运动想象解码方法，其特征在于具体包括以下步骤： 步骤S1、获取手指运动想象的EEG数据，并对EEG数据进行预处理，得到多通道EEG信号，其中C是EEG的电极通道数量，T是采样点个数；然后对多通道EEG信号计算协方差矩阵； 步骤S2、构建EEG通道自适应核分支，以多通道EEG信号为输入，提取深度信息；所述EEG通道自适应核分支包括依次串联的第一CAK模块、第一空域卷积模块、第一平均池化模块、深度卷积模块、点卷积模块、第二平均池化模块、第一Flatten层； 步骤S3、构建协方差通道自适应核分支，以多通道EEG信号协方差矩阵为输入，提取潜在有效的通道间结构关系信息；所述协方差通道自适应核分支包括依次串联的第二CAK模块、第二空域卷积模块、第三平均池化模块、第二Flatten层； 步骤S4、将EEG通道自适应核分支和协方差通道自适应核分支输出的特征向量进行拼接，然后依次通过两个串联的全连接层、softmax函数，得到手指运动想象分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学，其通讯地址为：310018 浙江省杭州市钱塘区白杨街道2号大街1158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。