中国科学院自动化研究所张家俊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119358634B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143033.1，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法和装置是由张家俊;彭天宇;宗成庆设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法和装置，应用于自然语言处理技术领域。该方法包括：获取训练数据；将所述训练数据输入第一文本生成模型得到所述第一文本生成模型对答复文本的每个预测位置上的第一预测分布输出；将所述训练数据输入第二文本生成模型得到所述第二文本生成模型对答复文本的每个预测位置上的第二预测分布输出；计算所述第一预测分布输出和所述第二预测分布输出之间的排序损失和蒸馏损失；将所述排序损失和所述蒸馏损失融合得到混合损失，并将所有预测位置上的混合损失的均值作为总损失；基于所述总损失进行反向传播，以更新所述第二文本生成模型的模型参数。
本发明授权基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于排序约束的文本生成模型的迁移训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据，每个训练数据包括输入文本和答复文本； 将所述训练数据输入第一文本生成模型得到所述第一文本生成模型对答复文本的每个预测位置上的第一预测分布输出； 将所述训练数据输入第二文本生成模型得到所述第二文本生成模型对答复文本的每个预测位置上的第二预测分布输出； 计算所述第一预测分布输出和所述第二预测分布输出之间的排序损失和蒸馏损失； 将所述排序损失和所述蒸馏损失融合得到混合损失，并将所有预测位置上的混合损失的均值作为总损失； 基于所述总损失进行反向传播，以更新所述第二文本生成模型的模型参数； 其中，所述第一文本生成模型的参数规模大于所述第二文本生成模型的参数规模。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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