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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411373000.6，技术领域涉及：G16B40/00；该发明授权一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法是由郝兴杰;孔艺凡设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于蛋白组学因果关联分析技术领域，公开了一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法，包括：采用遗传评分模型预测各样本不同蛋白表达水平；将各预测的蛋白表达水平与数据库中的实际测量值进行匹配；计算通过了匹配的预测的蛋白表达水平与其对应的实际测量值之间的相关系数；采用限制性三次样条模型拟合相关系数大于预设系数阈值的预测的蛋白表达水平与疾病风险之间的非线性因果关联，得到与疾病风险有显著非线性因果关联的蛋白质，实现因果关联分析。本发明基于遗传评分预测的蛋白表达水平进行非线性关联分析，不仅增加了分析的样本量，而且将关联证据升级为因果证据，是一种稳健且适用性广的非线性蛋白组学因果关联分析方法。

本发明授权一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遗传评分的非线性蛋白组学因果关联分析方法，其特征在于，包括： S1、采用遗传评分模型预测各样本的不同蛋白表达水平； S2、将各预测的蛋白表达水平与数据库中的蛋白表达水平实际测量值进行匹配，所述匹配包括：蛋白表达水平所对应的样本和蛋白名称的一致性匹配；并筛选出通过匹配的预测的蛋白表达水平； S3、计算筛选出的所述通过匹配的预测的蛋白表达水平与其对应的实际测量值之间的相关系数； S4、采用限制性三次样条模型拟合所述相关系数大于预设系数阈值的预测的蛋白表达水平与疾病风险之间的非线性因果关联，得到与疾病风险有显著非线性因果关联的蛋白质，实现因果关联分析； 所述遗传评分模型为： 式中，是预测的第个样本的蛋白表达水平，取，是样本总数；是第个样本第j个SNP的效应等位基因个数，J为当前蛋白所对应的SNP的总个数；是第j个SNP的边际效应值； 所述限制性三次样条模型为： 式中，是疾病的性状，取1，2，…，N，N为通过验证的样本总数，为样本总数的子集；是连接函数；是将每个预测的蛋白表达水平截断为不同的窗口后，第个窗口对应的三次样条函数，为预设的截断节点数；、和均为模型的回归系数。

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