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河海大学江金芳获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学申请的专利云边协同网络中一种货币化的信任管理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119363759B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411488595.X,技术领域涉及:H04L67/1074;该发明授权云边协同网络中一种货币化的信任管理方法是由江金芳;杨梵;韩光洁设计研发完成,并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

云边协同网络中一种货币化的信任管理方法在说明书摘要公布了:本发明公开了云边协同网络中一种货币化的信任管理方法。针对接入网络的设备,首先由云中心对其登记注册,验证其身份后为其发放初始信任资产;然后设备使用信任资产完成交互。具体交互任务中,任务申请者向管理中心提交需要其他设备协作完成的任务,管理中心评估任务收益并给出任务的分解办法,制作任务合约并通知候选设备,候选设备同意参与任务后执行合约,成为服务提供者并执行服务,任务完成后将结果回传给任务申请者,任务申请者将任务结果核验报告上报云中心,云中心基于核验报告内容判定是否发起任务结果仲裁,并根据任务创造的价值基于结果为相关设备分配收益。本方法不针对具体的网络威胁展开防御,适用于各种规模的云边协同网络。

本发明授权云边协同网络中一种货币化的信任管理方法在权利要求书中公布了:1.云边协同网络中一种货币化的信任管理方法,其特征包括以下步骤: 1设备初始信任资产分配: 对加入云边协同网络的设备,云中心验证设备的身份信息后,根据设备处理能力的高低,为设备发放相应等级的初始信任货币作为初始信任资产;云边协同网络中设备的处理能力从低到高划分为: 采用以下函数分配设备初始信任资产: T=fpn=a×pnb+c 式中a为网络规模系数,云中心根据估计的网络接入设备数量确认发放货币的数量级权重;b为边际效益系数;c为基础货币常数,其数额作为设备参与基础任务的信用担保; 2任务发布与任务接受: 在云边协同网络中,引入两个组件:云中心和管理中心;云中心部署在云设备上,作为网络统筹核心,负责全局效益的分析和分配方案的调整;管理中心部署在固定的基站边缘设备上,管理下辖子网中的设备申请的任务,根据云中心的定价策略明确任务参与成本,预估所申请任务的基础效益,编写任务合约并发布; 设备有协作需求以后,向所在子网的管理中心发布任务协作申请,描述所申请的任务内容、类型、时限要求、需要处理的数据量;管理中心接收到申请以后,评估任务的规模,分析承接任务所需要的最少处理资源,并确定完成任务的最少收益,然后制作关于此任务的合约,发送给候选设备;候选设备接收合约,确认参与任务后联系管理中心签署合约,成为服务提供者;管理中心明确此次任务的任务申请者信息、服务提供者信息,记录最终合约,向双方收取任务参与成本; 3任务执行: 服务提供者根据所签署合约的内容为任务申请者提供服务,并记录处理任务的资源消耗,任务完成后将任务结果回传给任务申请者; 4任务结果查验与反馈: 任务申请者查验服务提供者执行的任务结果,上报云中心,认可的话则执行步骤5;不认可则启动仲裁机制,云边协同网络安排无关的设备组成仲裁群组,服务提供者出具所记录的任务处理摘要,仲裁组群组共识后将仲裁结果上报云中心; 所述仲裁机制存在三种情况,具体如下: 1服务提供者为最低级的端设备:此时任务申请者对提供者处理的结果不满,需要两个不相关的端设备和一个边缘设备根据服务提供者出具的资源消耗证明,根据仲裁者已执行的任务经验裁定此服务的质量,超过半数的结果作为仲裁结果; 2服务提供者为中等的边缘设备:此时任务申请者对提供者处理的结果不满,需要三个不相关的端设备和两个边缘设备根据服务提供者出具的资源消耗证明,根据仲裁者已执行的任务经验裁定此服务的质量;服务提供者需要出具更详细的日志以供审计,且仲裁需要经过两轮验证,超过半数的结果作为仲裁结果; 3服务提供者为最高级的云设备:此时任务申请者对提供者处理的结果不满,需要三个不相关的端设备和三个边缘设备根据服务提供者出具的资源消耗证明,随机抽取部分任务内容在本地处理进行分布式验证,并结合行业标准,甚至请求其他云服务商的帮助;经过三轮验证,超过半数的结果作为仲裁结果; 5任务奖励结算: 云中心根据任务结果,评估此次任务为网络创造的效益,根据贡献程度为每一个参与者分配奖励或惩罚; 6设备信任资产更新: 一次任务结束以后,所有相关设备在原有资产的基础上根据云中心发放的新货币,增涨资产;或者根据云中心判定的惩罚损失资产。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:213000 江苏省常州市金坛区河海大道1915号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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