天翼云科技有限公司宋根深获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利磁盘数据的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119376639B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411644790.7,技术领域涉及:G06F3/06;该发明授权磁盘数据的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质是由宋根深;杨超设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本磁盘数据的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种磁盘数据的筛选方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待测磁盘的磁盘属性信息,磁盘属性信息包括待测磁盘的磁盘状态信息、以及存储在待测磁盘的多个磁盘数据各自的数据属性信息,按照磁盘状态信息和各数据属性信息,对各磁盘数据进行数据完整度分析,得到各磁盘数据各自的预期完整度,采用上述方法,在各磁盘数据中,筛选预期完整度小于完整度阈值的多个候选数据,先对各磁盘数据进行初筛,再针对每一候选数据,对候选数据进行循环冗余校验,得到候选数据的校验结果,从各候选数据中确定校验结果不通过的目标数据,减少了循环冗余校验的数据量,提高了校验效率。
本发明授权磁盘数据的筛选方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种磁盘数据的筛选方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待测磁盘的磁盘属性信息,所述磁盘属性信息包括所述待测磁盘的磁盘状态信息、以及存储在所述待测磁盘的多个磁盘数据各自的数据属性信息; 按照所述磁盘状态信息和各所述数据属性信息,对各所述磁盘数据进行数据完整度分析,得到各所述磁盘数据各自的预期完整度; 在各所述磁盘数据中,筛选所述预期完整度小于完整度阈值的多个候选数据; 针对每一所述候选数据,对所述候选数据进行循环冗余校验,得到所述候选数据的校验结果; 从各所述候选数据中确定校验结果不通过的目标数据,其中,所述按照所述磁盘状态信息和各所述数据属性信息,对各所述磁盘数据进行数据完整度分析,得到各所述磁盘数据各自的预期完整度,包括: 对所述磁盘状态信息进行特征提取,得到所述待测磁盘的磁盘状态特征; 对所述数据属性信息进行特征提取,得到所述磁盘数据的数据属性特征; 将所述磁盘状态特征和所述数据属性特征输入完整度分析模型,基于所述完整度分析模型的输出,确定所述磁盘数据的预测完整度,所述完整度分析模型的训练过程包括:获取初始模型、以及多个携带完整度标签的磁盘数据样本; 基于各所述磁盘数据样本对所述初始模型进行模型训练,得到各所述磁盘数据样本各自的预测完整度;基于各所述磁盘数据样本各自的完整度标签和预测完整度,确定各所述磁盘数据样本的实际完整度排序和预测完整度排序;确定所述实际完整度排序和所述预测完整度排序之间的差异,并返回基于各所述磁盘数据样本对所述初始模型进行模型训练的步骤,进行下一轮的迭代;在满足训练结束条件的情况下,得到完整度分析模型。
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