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龙图腾网获悉沈阳工程学院申请的专利一种光伏数据预测方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411261149.5，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种光伏数据预测方法、系统及设备是由史佳琪;张祎桐;赵琰;王东来;金红洋;姜河;胡展硕;董香栾;王宇蛟;赵一鸣;王孝榕;王伟设计研发完成，并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏数据预测方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种光伏数据预测方法、系统及设备，涉及光伏发电预测技术领域，该方法包括构建第一训练集，通过第一训练集对transformer模型进行训练，得到光伏数据预测模型，通过光伏数据预测模型中的编码器对第一训练集和第二训练集进行处理，得到更新后的训练集，并通过更新后的训练集优化光伏数据预测模型，得到优化后的光伏数据预测模型，将当前时段光伏数据输入至优化后的光伏数据预测模型中的编码器中，得到当前时段光伏数据的时序特征预测值，实现下一时段光伏数据的预测，本申请能根据近期光伏数据调整模型参数，提高光伏数据预测精度。

本发明授权一种光伏数据预测方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种光伏数据预测方法，其特征在于，所述光伏数据预测方法包括： 构建第一训练集；所述第一训练集包括样本光伏数据和样本光伏数据对应的时序特征样本值； 通过所述第一训练集对transformer模型进行训练，得到光伏数据预测模型； 通过光伏数据预测模型中的编码器对第一训练集和第二训练集进行处理，得到更新后的训练集，并通过更新后的训练集优化光伏数据预测模型，得到优化后的光伏数据预测模型；所述第二训练集包括多个近期预设时间段内的样本光伏数据； 将当前时段光伏数据输入至优化后的光伏数据预测模型中的编码器中，得到当前时段光伏数据的时序特征预测值，实现下一时段光伏数据的预测； 通过光伏数据预测模型中的编码器对第一训练集和第二训练集进行处理，得到更新后的训练集，具体包括： 将第一训练集输入光伏数据预测模型中的编码器中，输出样本光伏数据的时序特征第一预测值，并将样本光伏数据的时序特征第一预测值作为第一特征，基于所述第一特征构建第一特征集； 将第二训练集输入至光伏数据预测模型中的编码器中，输出样本光伏数据的时序特征第二预测值，并根据样本光伏数据的时序特征第二预测值构建第二特征集； 基于第二特征集，采用光伏数据预测模型中的编码器确定多个第二特征； 对于每一个第二特征，计算第二特征与第一特征之间的相似度，并构建相似特征集； 计算相似特征集的均值和方差，并基于相似特征集的均值和方差确定更新后的训练集。

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