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龙图腾网获悉广州力赛计量检测有限公司申请的专利一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119416039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411294314.7，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统是由方文潮;谷雪锋;钱国栋设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统，涉及电磁兼容性评估技术领域，该系统包括依次运行的数据准备模块、特征提取与模型训练模块、评估集成模块、参数优化模块以及优化调整模块；其技术要点为：本方案不仅能够预测电磁兼容性是否达标，还通过神经网络模型提供了具体的电磁干扰水平预测值，这有助于电厂管理人员更深入地了解电磁兼容性的状况，从而采取针对性的优化措施；通过提高电磁兼容性评估的精确性、实现针对性的优化措施、提升系统调整的灵活性和效率，以及增强电磁兼容性管理的决策支持，解决了电磁兼容性问题中的精确评估和优化难题，达到了提升电厂控制室电磁兼容性管理水平的技术效果。

本发明授权一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的电磁兼容性评估与优化系统，该系统包括： 数据准备模块，获取选定电厂内控制分室对应的标签数据和特征数据作为数据集，将数据集进行预处理，对数据集进行划分，得到比例为3:1:1的训练集、验证集以及测试集；其特征在于： 特征提取与模型训练模块，接收经过预处理后的数据集，提取相关特征，使用训练集对SVM模型进行训练，并使用验证集调整SVM模型，选择性能最佳的模型；使用训练集对神经网络进行训练，并使用验证集调整神经网络，选择性能最佳的模型； 评估集成模块，将训练好的SVM模型和神经网络模型进行集成，构建综合评估模型，将待评估的任一控制分室作为样本，采用综合评估模型进行预测； 若得到的两个预测结果一致，则触发判定机制，当一致的预测结果为：达标，则不做响应动作；当一致的预测结果为：未达标，则发出预警信号； 若得到的两个预测结果不一致，则发出优化指令，直至两个预测结果一致为止； 参数优化模块，在接收到优化指令的条件下，利用智能算法对综合评估模型的参数进行优化，并继续对同一待评估的样本进行预测，直至触发判定机制为止； 优化调整模块，在接收到任一预警信号的条件下，对各个存在预警信号的控制分室进行标记，同步执行干扰判定策略，二次利用神经网络模型，经过模型训练和评估后，将对应标记控制分室的相关特征输入，神经网络模型根据学习的映射关系输出对应的电磁干扰水平预测值，对各个电磁干扰水平预测值对应的控制分室按照从大到小进行排序，生成排序表A，且标记的控制分室排序靠前程度与执行调整机制的优先级成正相关；执行调整机制的过程如下：依据标记的对应控制分室的电磁干扰水平预测值，采用分段函数来计算增加的屏蔽材料厚度预估值，并根据屏蔽材料厚度预估值，对原本控制分室内铺设的屏蔽材料进行厚度增加操作； 采用分段函数来计算增加的屏蔽材料厚度预估值，所依据的公式如下： 式中，H表示增加的屏蔽材料厚度预估值，k1、k2分别为第一比例常数和第二比例常数，且0＜k1＜1，0.01＜k2＜0.1，Ipred、Ithresh分别表示电磁干扰水平预测值和可接受的电磁干扰阈值，ΔI表示阈值增量，且ΔI的取值为10。

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