哈尔滨工业大学赵妍妍获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利基于检索增强生成的舆情报告生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119476219B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625388.4，技术领域涉及：G06F40/166；该发明授权基于检索增强生成的舆情报告生成方法是由赵妍妍;刘宇晟;秦兵设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于检索增强生成的舆情报告生成方法在说明书摘要公布了：基于检索增强生成的舆情报告生成方法，涉及人工智能技术领域，针对现有方法生成舆情报告时效性差的问题，本申请可应用于分析社交媒体平台中近期热点话题的舆论情况，通过爬虫或各网站提供的API收集大量的新闻、评论数据，使用大语言模型对收集的新闻进行摘要以及对评论进行立场检测。随后利用大语言模型生成舆情报告。本申请生成的舆情报告时效性强。
本发明授权基于检索增强生成的舆情报告生成方法在权利要求书中公布了：1.基于检索增强生成的舆情报告生成方法，其特征在于所述方法包括以下步骤： 步骤一：根据用户输入的话题词，获取相关新闻及评论； 步骤二：获取新闻的摘要，并对评论进行立场检测，得到评论的立场； 步骤三：将摘要和评论的立场输入大语言模型，生成舆情报告； 所述步骤三的具体步骤为： 步骤三一：将新闻的摘要输入大语言模型，生成事件概述； 步骤三二：利用所有用户评论的立场检测结果，以及用户评论对应的用户所在地，并通过大语言模型生成用户省份分布文本描述； 步骤三三：根据新闻的摘要，利用大语言模型得到媒体的主要观点以及支持该观点的新闻，即舆论观点中的媒体讨论话题； 步骤三四：根据用户评论及其立场检测结果，提取正面、负面观点作为舆论观点中的用户评论观点； 步骤三五：将事件概述、用户省份分布文本描述以及舆论观点输入大语言模型，得到大语言模型输出的舆情报告； 步骤三六：基于用户省份分布文本描述，并利用pyecharts生成用户省份分布图，之后将用户省份分布图展示在舆情报告中，得到最终舆情报告。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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