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龙图腾网获悉北京交通大学;中国水利水电第六工程局有限公司申请的专利同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119619448B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411394159.6，技术领域涉及：G01N33/24；该发明授权同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法及系统是由李旭;郑双飞;叶明;王盟;任长春;蔡永明;董子开;孙义;陈立宏;李海波;孟庆廷设计研发完成，并于2024-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法及系统，属于基于机器学习的冻土参数测量技术领域，获取冻土在脉冲热源下的温度响应曲线和特定冻土参数；所述特定冻土参数包括冻土颗粒密度、冻土颗粒导热系数、冻土颗粒比热容及冻土颗粒比重；利用预先训练好的反演分析模型对获取的温度响应曲线和特定冻土参数进行处理，得到冻土含冰量和未冻水含量。本发明可在一分钟内同时测量冻土含冰量和未冻水含量，极大提高了测量效率，同时避免了经验模型的假设条件。

本发明授权同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种同时测量冻土孔隙含冰量和未冻水含量的方法，其特征在于，包括： 获取冻土在脉冲热源下的温度响应曲线和特定冻土参数；所述特定冻土参数包括冻土颗粒密度、冻土颗粒导热系数、冻土颗粒比热容及冻土颗粒比重； 利用预先训练好的反演分析模型对获取的温度响应曲线和特定冻土参数进行处理，得到冻土含冰量和未冻水含量；其中，利用训练集训练所述反演分析模型，所述训练集包括多组数据，每组数据均包括一条温度响应曲线及温度响应曲线对应的标签，其中以冻土含冰量、冻土未冻水含量、冻土颗粒密度、冻土颗粒导热系数、冻土颗粒比热容及冻土颗粒比重为标签；采用机器学习算法，以温度响应曲线和不同冻土参数为输入，以冻土含冰量和冻土未冻水含量为输出，对训练集进行训练并提取特征，比较不同冻土参数作为输入时的预测效果，得到最优的反演分析模型；其中，设定一组参数包括冻土含冰量、冻土未冻水含量、冻土颗粒密度、冻土颗粒导热系数、冻土颗粒比热容及冻土颗粒比重，根据设定的参数计算得到一组冻土导热系数和冻土比热容；基于冻土的瞬态热传导数值模拟模型，设定热脉冲下导热系数和冻土比热容，获得相应的温度响应曲线；对设定的冻土含冰量、冻土未冻水含量、冻土颗粒密度、冻土颗粒导热系数、冻土颗粒比热容及冻土颗粒比重进行蒙特卡洛取样，计算得到多组冻土导热系数和冻土比热容，得到的多组冻土导热系数和冻土比热容输入瞬态热传导数值模拟模型中，得到对应的多组温度响应曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京交通大学;中国水利水电第六工程局有限公司，其通讯地址为：100044 北京市海淀区西直门外上园村3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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