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北京邮电大学张志龙获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119697213B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411680155.4,技术领域涉及:H04L67/12;该发明授权联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法及相关设备是由张志龙;谢文婷;许露枝;刘丹谱;郭一珺;罗涛;尹长川设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法及相关设备在说明书摘要公布了:一种联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法及相关设备,涉及车联网技术领域。其中,方法包括:基于行驶信息定义车辆编队的多目标多目标非凸约束优化问题,所述多目标非凸约束优化问题用于在约束条件下使得所述车辆编队的任务处理时延和车辆间距最小化;求解所述多目标非凸约束优化问题,得到优化参数;基于所述优化参数对所述车辆编队进行资源管理。实施本发明提供的技术方案,可以在保证通信质量的前提下实现联合车辆编队整体性能的优化。

本发明授权联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种联合车辆编队控制和任务卸载的资源管理方法,其特征在于,包括: 获取车辆编队的行驶信息,所述车辆编队中各车辆通过天线与路边单元建立通信连接;所述行驶信息包括车辆间距、车辆期望加速度以及间距误差; 基于所述行驶信息定义所述车辆编队的多目标非凸约束优化问题,所述多目标非凸约束优化问题用于在约束条件下使得所述车辆编队的任务处理时延和车辆间距最小化; 求解所述多目标非凸约束优化问题,得到优化参数; 基于所述优化参数对所述车辆编队进行资源管理; 所述求解所述多目标非凸约束优化问题,得到优化参数,包括: 定义所述多目标非凸约束优化问题对应的决策区间为N个第一时隙和K个第二时隙,所述N个第一时隙之和等于K个第二时隙之和,N、K为正整数,且N大于K; 将所述多目标非凸约束优化问题转换为在所述N个第一时隙下的第一马尔科夫过程,以及在所述K个第二时隙下的第二马尔科夫过程; 求解所述第一马尔科夫决策过程,得到所述车辆编队的发射功率、波束宽度以及任务卸载比例对应的参数; 求解所述第二马尔科夫决策过程,得到所述车辆编队的车辆间距对应的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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