中国石油天然气股份有限公司罗霞获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利一种富有机质页岩发育段夹层识别方法和装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119712077B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311253063.3,技术领域涉及:E21B49/00;该发明授权一种富有机质页岩发育段夹层识别方法和装置是由罗霞;庞正炼;张丽君;赵忠英;周新平;林森虎;张琴设计研发完成,并于2023-09-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种富有机质页岩发育段夹层识别方法和装置在说明书摘要公布了:本发明公开了一种富有机质页岩发育段夹层识别方法和装置,包括,将目标井敏感曲线输入岩性识别模型得到二值化岩性数据,将其中的非富有机质页岩识别为夹层;模型建立:根据样本井取心段的二值化岩性数据确定富有机质页岩GR值下限;将取心段的二值化岩性数据和敏感曲线段作为一个样本,建立样本集,训练神经网络模型,建立岩性识别模型,输入GR值下限;敏感曲线筛选:获取多个包括二值化岩性类型及各待筛选曲线取值的样本点;将样本点投在包含多条平行数轴的坐标系中,连接同一样本点在不同数轴上的投影点得到脉络线;根据脉络线分布特征筛选敏感曲线。该方法能够通过敏感曲线筛选,基于岩性二值化解释,快速准确识别富有机质页岩发育段夹层。
本发明授权一种富有机质页岩发育段夹层识别方法和装置在权利要求书中公布了:1.一种富有机质页岩发育段夹层识别方法,其特征在于,包括: 将目标井的敏感曲线输入岩性识别模型,根据模型输出结果得到富有机质页岩发育段的深度范围及所述范围内的二值化岩性数据,将所述岩性数据中的非富有机质页岩识别为夹层; 所述岩性识别模型通过下述方式预先建立:根据样本井目的层取心段的二值化岩性数据,确定富有机质页岩的GR值下限;将取心段的二值化岩性数据和选定敏感曲线的曲线段作为一个样本,建立样本集;利用所述样本集训练选定的神经网络模型,建立岩性识别模型,将所述GR值下限输入所述岩性识别模型,所述GR值下限用于定位富有机质页岩发育段; 敏感曲线的类型通过下述方式预先筛选:获取所述目的层的多个样本点,每个样本点包括二值化岩性类型及各待筛选曲线的取值;将每个样本点投在包含多条平行数轴的坐标系中,每条数轴对应不同的待筛选曲线,连接同一样本点在不同数轴上的投影点,得到一条脉络线;根据数轴上脉络线的分布特征,基于以下认识筛选至少一种类型的岩性敏感曲线:在某数轴上富有机质页岩的脉络线越收敛,与非富有机质页岩的脉络线分异越明显,则该数轴对应的待筛选曲线对富有机质页岩的敏感性越强,反之则越弱。
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