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龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119739846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411809047.2，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法是由马宇晴;刘祥龙;张湛舸;王宇龙;王天博设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法，包括：S1、接收跨时空病历分析查询输入，从文档库中检索出与查询最相似的k个文档；S2、对病历分析查询语句进行分析，提取关键成分将各个疾病查询成分分类；S3、评估每个成分与检索文档之间的相关性，进而确定查询与检索文档的相关性；S4、取相关性最高的r个检索文档作为证据文本，相关性最低的检索文档作为噪声文本；S5、通过大语言模型对证据文本和噪声文本进行对比解码，得到信息分析结果。本发明可以应用于医疗跨时空对齐预测应用场景，显著提高跨时空医疗检索的准确性，增强对患者查询的感知能力，并有效处理噪声数据，提升检索结果的质量，具有较高的实际应用价值。

本发明授权基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法在权利要求书中公布了：1.基于词法多样性的大模型精神心理诊疗信息分析增强方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、接收跨时空病历分析查询输入，使用检索器根据嵌入相似度从文档库中检索出与病历分析查询最相似的k个文档； S2、引导分析器对病历分析查询语句进行深入分析，提取查询语句中的关键成分，并根据词义多样性将各个疾病查询成分分类； S3、针对不同类的成分设置细粒度的评估标准，进而评估每个成分与检索文档之间的相关性，并综合所有成分以表征完整病历分析查询与检索文档的相关性； S4、取相关性最高的r个检索文档作为证据文本，相关性最低的检索文档作为噪声文本； S5、通过大语言模型对证据文本和噪声文本进行对比解码，减轻文本中无关内容的影响，得到跨时空精神心理诊疗病历的信息分析结果； 所述步骤S5包括以下分步骤： S51、根据证据文本构建检索增强生成大预言模型； 所述步骤S51中，检索增强生成大预言模型表示为： 式中，表示模型输出，x表示输入的查询，表示证据文本中和查询相关的知识，表示证据文本中和查询不相关的噪声，为大语言模型参数； S52、利用噪声文本模拟证据文本中的不相关噪声，并基于检索增强生成大预言模型并对证据文本和噪声文本进行对比解码，消除不相关噪声对生成检索增强文本的影响，得到跨时空精神心理诊疗病历的信息分析结果； 所述步骤S52中，对比解码的公式具体为： 式中，表示标准权重，表示噪声文本。

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