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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利一种配电网故障线路选线感知测控方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119757970B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411937116.8，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网故障线路选线感知测控方法及其系统是由叶曙光;许苏军;管相东;陈凯设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网故障线路选线感知测控方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网故障线路选线感知测控方法及其系统，属于电网态势感知技术领域，包括获取预设配电网的组成线路，于组成线路中，采集各线路的历史故障发生次数，并基于历史故障发生次数对组成线路进行标记划分；于组成线路中，将各条线路的运行数据进行采集，并将采集的运行数据包括按照配电网数据采集与监视数据端和配电地理信息数据端进行区分；本发明将预设配电网的组成线路进行划分，可在预设配电网各线路发生故障时根据采集的数据对可能遭受影响的其它线路进行监测，不仅能快速锁定故障线路对象，亦能精准获取故障位置，提升了对故障线路选线判别的敏感性和精准性。

本发明授权一种配电网故障线路选线感知测控方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障线路选线感知测控方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取预设配电网的组成线路，于所述组成线路中，采集各线路的历史故障发生次数，并基于历史故障发生次数对所述组成线路进行标记划分； 将所述组成线路进行标记划分，包括将所述组成线路按照故障发生次数多的线路和故障发生次数少的线路进行划分，其中，所划分的故障发生次数多的线路条数至少为所述组成线路总数的一半以上，同时，于所述故障发生次数多的线路中，将所述线路按照主故障线路和副故障线路进行区分，其中，所述副故障线路为受影响线路，所述主故障线路为原本的故障线路，并分析所述主故障线路的故障特征与所述副故障线路之间的关联规律； 于所述组成线路中，将各条线路的运行数据进行采集，并将采集的运行数据包括按照配电网数据采集与监视数据端和配电地理信息数据端进行区分； 所述配电网数据采集与监视数据端包括对供电线路的母线电压、线路电流、有功和或无功功率以及电能量数据进行监控； 所述配电地理信息包括空间数据和非空间数据，其中，所述空间数据包括所述预设配电网所处的地理位置、地形和或地物特征，所述非空间数据包括环境参数，所述环境参数包括自然环境条件数据，所述自然环境条件数据包括温度、湿度、海拔和气压； 所述运行数据包括线路电阻数据，于所述主故障线路中获取电阻数据的变化特征，并将所述变化特征上传至预测模型，将所述预测模型进行更新，同时将所述变化特征划分为第一变化特征、第二变化特征和第三变化特征，采集不同变化特征情况下的受影响线路，并于各变化特征中采集其特征值，计算于所述特征值情况下受影响线路的数据变化，所述数据变化包括电压和电流数据变化，根据如下公式计算得出： Z＝[Τ+Αx×Vx]·Ω；其中，Z表示电阻特征值； 式中，Τ表示监测时间，Αx表示受影响线路于第x时间点采集的故障电流数据，Vx表示受影响线路于第x时间点采集的故障电压数据，其中，两个所述时间点均包括受影响线路故障发生时的时间点；Ω表示与第x时间点采集的故障电流数据和与第x时间点采集的故障电压数据对应的电阻数据； 于所区分的各数据端中，分析各数据端运行数据变化的关联特征，并生成数据集，并于所述数据集中，划分基于所述配电网数据采集与监视数据端的训练集、测试集和验证集； 以所述配电网数据采集与监视数据端为基础将运行数据划分为其中，n表示第n种运行数据，并于所划分的各运行数据中，采集与线路故障发生时所对应的运行数据，同时分析所述运行数据的数据特征； 于所划分的各运行数据中，根据线路历史故障发生次数将所述运行数据进行安全等级划分，并生成预测模型。

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