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龙图腾网获悉合肥大唐存储科技有限公司申请的专利一种固态硬盘的稳态性能调节方法和固态硬盘获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759287B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411920330.2，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权一种固态硬盘的稳态性能调节方法和固态硬盘是由高浩设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固态硬盘的稳态性能调节方法和固态硬盘在说明书摘要公布了：一种固态硬盘的稳态性能调节方法和固态硬盘。所述方法包括：一种固态硬盘的稳态性能调节方法，其特征在于，包括：周期性获取所述固态硬盘最近N次垃圾回收的效率值；所述垃圾回收的效率值为所述固态硬盘在单位时间内执行垃圾回收释放的空间；N为大于1的整数；将所述最近N次垃圾回收的效率值和所述固态硬盘当前的前端控制因子输入预先训练好的性能调节模型，得到更新的前端控制因子；根据所述更新的前端控制因子控制所述固态硬盘前端的写入速度。通过该实施例提供的方案可以提高SSD稳态性能的稳定性。

本发明授权一种固态硬盘的稳态性能调节方法和固态硬盘在权利要求书中公布了：1.一种固态硬盘的稳态性能调节方法，其特征在于，包括： 周期性获取所述固态硬盘最近N次垃圾回收的效率值；所述垃圾回收的效率值为所述固态硬盘在单位时间内执行垃圾回收释放的空间；N为大于1的整数； 将所述最近N次垃圾回收的效率值和所述固态硬盘当前的前端控制因子输入预先训练好的性能调节模型，得到更新的前端控制因子； 根据所述更新的前端控制因子控制所述固态硬盘前端的写入速度； 所述性能调节模型根据以下方法训练得到： 对所述性能调节模型进行多轮参数优化，直至满足预设的训练停止条件；其中，每一轮参数优化的过程包括以下步骤： 获取所述固态硬盘最近N次垃圾回收的效率值，作为第一垃圾回收效率值； 将所述第一垃圾回收效率值和所述固态硬盘当前的第一前端控制因子输入所述性能调节模型，得到更新的第一前端控制因子； 根据所述更新的第一前端控制因子控制所述固态硬盘前端的写入速度，并在第一时长后检测所述固态硬盘的用户数据空闲空间，根据所述用户数据空闲空间的变化情况，对所述更新的第一前端控制因子进行调整，得到调整后的第一前端控制因子； 根据所述更新的第一前端控制因子以及所述调整后的第一前端控制因子，对所述性能调节模型进行本轮的参数优化。

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