天翼云科技有限公司陶龙获国家专利权
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龙图腾网获悉天翼云科技有限公司申请的专利一种加密恶意流量检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119766487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411721788.5，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种加密恶意流量检测方法、装置及电子设备是由陶龙设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种加密恶意流量检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种加密恶意流量检测方法、装置及电子设备，方法包括：采集待检测的业务流量，提取业务流量中每一TCP流的特征向量，将提取的特征向量输入到训练后的检测模型，获取检测模型输出的是否属于恶意加密流量的检测结果；训练后的检测模型包括：采用已知恶意加密流量和正常业务流量对支持向量机模型进行训练，获得的检测模型；训练过程中从恶意加密流量和正常业务流量中分别提取每一TCP流的多个维度的特征向量输入支持向量机模型，特征向量包括：与相邻帧请求包时间差、相邻帧回包时间差关联的第一特征向量，与请求包数量、回包数量关联的第二特征向量等。上述方法解决现有技术中传统防火墙对恶意加密流量进行检测效果差的问题。
本发明授权一种加密恶意流量检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种加密恶意流量检测方法，其特征在于，包括： 采集待检测的业务流量，提取所述待检测的业务流量中每一TCP流的特征向量，将提取的特征向量输入到训练后的检测模型，获取检测模型输出的是否属于恶意加密流量的检测结果； 所述训练后的检测模型包括：采用已知恶意加密流量和正常业务流量对支持向量机模型进行训练，获得的检测模型； 训练过程中需要从恶意加密流量和正常业务流量中分别提取每一TCP流的多个维度的特征向量输入支持向量机模型， 所述特征向量包括下述的一种或多种： 与相邻帧请求包时间差、相邻帧回包时间差关联的特征向量，与请求包数量、回包数量关联的特征向量，与请求包字节数、回包字节数关联的特征向量，与请求包中载荷、回包中载荷相关的特征向量，与源IP地址的数字、目的IP地址的数字相关的特征向量。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天翼云科技有限公司，其通讯地址为：100007 北京市东城区青龙胡同甲1号、3号2幢2层205-32室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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