贵州电网有限责任公司杨婧获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825807.9，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法是由杨婧;宋强;叶文波;付卿卿;辛明勇;张华;李鹏程;石可;石书尧;石云辉;张盛春设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力领域中的基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法，在数据预处理阶段，通过定义业务逻辑规则和分位数阈值，剔除明显不合理及极端波动的数据点，确保后续分析基于可靠的数据集；在建模阶段，使用多项式拟合方法对台区线损数据进行拟合，找到最佳拟合曲线，并结合岭回归算法，通过正则化控制模型复杂度；根据拟合结果，构建线损双钩曲线，得到位于正常线损范围内且具有代表性的线损水平，基于构建的线损双钩曲线，对新采集到的数据进行实时预处理，为台区线损管理提供了明确的目标和参考；本发明具有数据处理更精细、算法灵活度高与台区适配度强的特点，解决了现有台区数据处理方法中存在的准确性不足和效率低下的问题。
本发明授权基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法在权利要求书中公布了：1.基于岭回归算法与双钩曲线的台区标杆线损识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、从电力台区的数据库中获取原始台区数据； 步骤2、对原始台区数据预处理，以剔除非合理数据点和极值数据点； 步骤3、确定线损数据的合理分布范围； 步骤4、利用多项式拟合与岭回归算法拟合数据； 使用多项式拟合方法对台区数据进行拟合，找到最佳拟合曲线；在多项式拟合的基础上，增加正则化项来约束多项式的复杂度； 步骤5、根据拟合结果，构建线损双钩曲线，所述线损双钩曲线包括上界曲线和下界曲线，所述上界曲线、所述下界曲线分别用于定义台区线损数据的最高允许值、最低允许值； 步骤6、通过线损双钩曲线识别标杆线损，并对台区数据进行自适应预处理，仅输出位于所述上界曲线和所述下界曲线之间的数据。
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