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龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种用于锂电池群组的异常自检方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119805283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411939836.8，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种用于锂电池群组的异常自检方法及系统是由张旭;李永超;张杰设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于锂电池群组的异常自检方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及锂电安全管理相关领域，公开了一种用于锂电池群组的异常自检方法及系统，通过对锂电群组充放电的过程数据进行记录，进而可以根据充放电的数据记录对锂电单元的电池极化状态进行评估，而在同一锂电群组内，锂电单元的使用工况是基本一致的，因此可以实现对锂电的异常老化或损坏状态进行判断，以实现锂电群组的异常自检目的，方便锂电群组基于安全对群组内单元进行安全管理。

本发明授权一种用于锂电池群组的异常自检方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于锂电池群组的异常自检方法，其特征在于，包含： 锂电群组的充放电数据监测记录；通过与锂电群组对应设置的传感监测单元对群组内的锂电单元进行充放电的监测，获取锂电群组在充放电过程中的电压及电流实时的状态数据； 充放电记录曲线的绘制；对记录的状态数据基于时间顺序方向进行依次绘制，获取锂电群组中对应锂电单元的动态监测曲线，所述动态监测曲线包括充电曲线及放电曲线，用于表征锂电充放电中的电流电压对应关系； 锂电群组的极化电压计算；基于充电曲线与放电曲线对锂电单元的极化电压进行计算，获取对应锂电单元的极化数据以及与电流相对应的极化动态关联曲线，所述极化电压为开路电压与工作电压的差值； 基于极化电压的异常判定与输出；对锂电群组内与锂电单元相对应的数个极化动态关联曲线进行等条件叠加，并对数个极化动态关联曲线基于电流坐标及基础评估模型进行离散分析，当某一极化动态关联曲线的离散度超出额定范围时，则将相对应的锂电单元标记为异常； 还包括基础评估模型的工况特性化及锂电群组的异常评估的步骤，具体包括： 获取与锂电群组匹配的锂电评估模型，所述锂电评估模型用于表征对应类型锂电在不同充放电工况中的极化表现情况； 获取锂电群组的充放循环记录，并根据锂电老化模型对所述充电循环模型进行特征化评估，获取当前锂电群组的极化特征量，将所述极化特征量对所述锂电评估模型进行叠加，以获取所述锂电群组的基础评估模型； 基于锂电群组的离散分析结果与所述基础评估模型进行整体偏移判断，若偏移差值判定为正值，且超出预设额定范围，则将对应的锂电群组标记为异常。

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