湖北楚天高速数字科技有限公司阮一恒获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北楚天高速数字科技有限公司申请的专利一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807686B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850259.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置是由阮一恒;李婧;邓贤君;刘生昊;王婧;朱晨露;陈超设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置，其中的方法将物联网设备流量数据根据包信息提取特征构建特征表格数据；设计二阶段特征选择方案；利用种群过滤机制提出种群过滤遗传算法，设计线性适应度函数，选取具有高效识别能力的特征子集；引入聚合特征对数据包信息进行深度挖掘和融合；采用多步神经网络和顺序注意力机制对物联网设备包级别识别所产生的表格数据进行精准识别；本发明针对物联网设备识别场景下特征子集泛化能力不足的问题设计二阶段特征选择方案，选取具有较强泛化能力特征子集，提高包级别设备识别精度，有助于提升网络资产管理的效率，进而提高物联网的网络安全性。
本发明授权一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于二阶段特征选择的物联网设备识别方法，其特征在于，包括： 对物联网设备流量数据包进行包级别特征提取，并构建特征表格数据； 采用二阶段特征选择机制从构建的特征表格数据中选择出目标特征，构成筛选后的特征表格数据，其中，二阶段特征选择机制的第一阶段利用种群过滤遗传算法设置的适应度函数和遗传算子对特征表格数据的原始特征进行初步筛选，筛选出符合条件的特征，第二阶段对第一阶段筛选出的特征，利用特征融合引入聚合特征，得到目标特征； 利用多步神经网络和顺序注意力机制基于筛选后的特征表格数据中特征进行设备分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖北楚天高速数字科技有限公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区四新大道26号湖北国展中心广场B4地块东塔栋23层(1)办号2303室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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