中国人民解放军63811部队徐志乾获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军63811部队申请的专利基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119807885B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411784795.X，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法是由徐志乾;冯先旺;李庆亮;何亮;李文超;李兴滢;魏明;牛学智;寇思玮设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法，本发明的遥测参数分类方法达到了分类内参数变化趋势相似、分类间参数变化差异明显的效果；各分类的表征序列能够准确刻画该类参数的变化趋势；在实时检测中，遥测参数发生其表征序列所表征的变化时，能够被正确检测到，并且能准确得出参数变化的发生时刻，为火箭遥测参数的变化实时检测、自动化判读和关联性分析提供了可行的新思路。
本发明授权基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于表征学习的遥测参数变化实时检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.根据遥测参数时间序列的实际特点和关键时序窗口，完成数据预处理，选择滑动相关距离作为遥测参数时间序列的相似性度量； S2.在所选滑动相关距离度量下使用密度聚类算法，将遥测参数按照变化趋势相似性进行分类；滑动相关距离的计算公式为 3 其中，x,y为两个时间序列，取它们在给定时间窗口[ta,tb]内的滑动相关峰值作为它们之间的距离度量distx,y； S3.对每一类时间序列，选取或定义一个表征序列来概括其变化模式，计算表征参数变化的检测阈值； S4.计算每个遥测参数的实测序列与其对应的表征序列的匹配性，与检测阈值进行比较，实现遥测参数变化的实时检测。
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