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龙图腾网获悉芜湖沃森云科技有限公司申请的专利一种基于大数据的智慧物流管理方法、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411858318.3，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于大数据的智慧物流管理方法、系统以及存储介质是由付长龙;杨祖伟;孙勇设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的智慧物流管理方法、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大数据的智慧物流管理方法、系统以及存储介质，涉及物流管理技术领域，所述方法包括：获取订单信息和运输车辆信息；根据订单信息和运输车辆信息，确定运输车辆数量；获取可派送运输车辆数量和类似订单的历史运输时间；根据订单信息、类似订单的运输时间和可派送运输车辆数量，确定优先派送任务；获取历史订单信息；获取货物价格和货物存储数量；确定第一关系函数；根据第一关系函数、订单数量、货物存储数量、货物价格和运输车辆数量，对货物库存进行管理。根据本发明，可确定订单所需的运输车辆数量和优先派送任务，并根据货物库存量，对货物库存进行管理，提高了物流管理的准确性和全面性。

本发明授权一种基于大数据的智慧物流管理方法、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的智慧物流管理方法，其特征在于，包括： 获取当前时间周期中多个订单的订单信息和运输车辆信息，其中，所述订单信息包括：订单目的地、订单要求送达时间、订单发布时间、订单运输距离、货物数量、货物重量和货物体积，所述运输车辆信息包括：最大安全承载重量和最大安全承载体积； 根据所述订单信息和所述运输车辆信息，确定运输车辆数量； 获取当前时间周期中多个时刻的可派送运输车辆数量和多个历史时间周期中类似订单的历史运输时间，其中，所述类似订单的目的地与当前时间周期的订单的目的地相同； 根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量，确定优先派送任务； 获取多个历史时间周期的历史订单信息，其中，所述历史订单信息包括：历史货物存储数量、历史货物库存量、历史货物价格、历史订单数量和历史运输车辆数量； 获取当前时间周期的货物价格和货物存储数量； 根据所述历史订单信息，确定货物库存量变化的第一关系函数； 根据所述第一关系函数、所述订单数量、所述货物存储数量、所述货物价格和所述运输车辆数量，对货物库存进行管理； 根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量，确定优先派送任务，包括： 根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量，确定派送优先系数； 根据多个订单的派送优先系数进行降序排序，确定订单派送优先序列； 根据所述订单派送优先序列，确定优先派送任务； 根据所述订单信息、所述类似订单的运输时间和所述可派送运输车辆数量，确定派送优先系数，包括： 根据公式 确定第i个订单在当前时间周期中的第k个时刻的派送优先系数Zxsi，k，其中，if为条件函数，α1、α2、α3、α4和α5为预设权值，CARk为当前时间周期的第k个时刻的可派送运输车辆数量，CART为预设运输车辆数量阈值，Casli为第i个订单所需的运输车辆数量，Lui为第i个订单的订单运输距离，Ti，r为在第r个历史时间周期中第i个订单的类似订单的运输时间，tk为当前时间周期的第k个时刻，Tsd，i为当前时间周期的第i个订单的订单要求送达时间，Tfb，i为当前时间周期的第i个订单的订单发布时间，R为历史时间周期的数量，n为订单的数量，i≤n，r≤R，i、n、r和R均为正整数。

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