重庆大学胡晓松获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119821361B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510255091.1，技术领域涉及：B60W20/10；该发明授权面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法是由胡晓松;曾进;韩杰;李佳承;崔杭航;刘浩然;戴宬;丛宇萌;徐心;蔡建栋设计研发完成，并于2025-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法，属于新能源汽车领域。该方法包括：S1：构建具有交互性的多车道多红绿灯路口交通场景；S2：采集多种交通流量和驾驶策略下的多维度时序数据集：设定不同的交通流量场景并赋予目标车辆不同的驾驶策略，采集在目标车辆行驶过程中的自车及交通信息时序数据；S3：利用基于动态规划的全局最优能量管理模型生成训练数据集；S4：设计基于LSTM的深度学习能量管理策略：选择LSTM网络架构并设计模型结构，进行数据预处理和模型训练与调参。本发明实时优化功率分配，实现高效的能量管控，显著提高节能效果。
本发明授权面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法在权利要求书中公布了：1.一种面向复杂交通场景的模型与数据融合驱动的能量管理方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤： S1：构建具有交互性的多车道多红绿灯路口交通场景； S2：采集多种交通流量和驾驶策略下的多维度时序数据集：设定不同的交通流量场景并赋予目标车辆不同的驾驶策略，采集在目标车辆行驶过程中的自车及交通信息时序数据； S3：利用动态规划能量管理策略生成训练数据集：构建基于动态规划的全局最优能量管理模型，包括：构建车辆纵向动力学模型以及混合动力系统模型，基于动态规划算法求解全局最优能量管理问题；将构建的基于动态规划的全局最优能量管理模型应用于所采集的时序数据，生成节气门开度和SOC的时序数据，与行驶过程中采集的时序交通数据合并构建训练数据集； S4：设计基于LSTM的深度学习能量管理策略：选择LSTM网络架构并设计模型结构，进行数据预处理和模型训练与调参。
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