买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学齐鲁医院申请的专利利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832339B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088802.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法及系统是由雷大鹏;徐晨阳;李昌岭;张成龙;马晓鹏设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法及系统，涉及图像处理领域，方法包括：对头颈肿瘤病理切片样本对应的高光谱图像进行标注，得到像素级免疫组化指标，包括上皮、间质、阴性、弱阳性及强阳性；将头颈肿瘤病理切片样本对应的高光谱图像输入至预设的深度学习分类框架中，以对应的免疫组化指标作为标签进行训练得到免疫组化指标预测模型；预设的深度学习分类框架为集成了波段选择策略、自适应局部与全局特征融合策略、自适应信道融合策略的轻量级编码器‑解码器网络架构；将待检测的头颈肿瘤病理切片对应的高光谱图像输入至免疫组化指标预测模型中，得到对应的像素级免疫组化指标。本申请可实现快速、精确地免疫组化指标预测。

本发明授权利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法，其特征在于，所述利用高光谱实现头颈肿瘤免疫组化分类的方法包括： 获取多个头颈肿瘤病理切片样本及对应的高光谱图像； 对每个所述头颈肿瘤病理切片样本对应的高光谱图像进行标注，以得到对应的像素级免疫组化指标；所述像素级免疫组化指标包括上皮、间质、阴性、弱阳性及强阳性； 将每个所述头颈肿瘤病理切片样本对应的高光谱图像输入至预设的深度学习分类框架中，以所述头颈肿瘤病理切片样本对应的像素级免疫组化指标作为标签进行训练，以得到免疫组化指标预测模型；其中，所述预设的深度学习分类框架为集成了波段选择策略、自适应局部与全局特征融合策略、自适应信道融合策略的轻量级编码器-解码器网络架构； 所述预设的深度学习分类框架包括依次设置的编码器网络架构、自适应局部与全局特征融合层及解码器网络架构；所述编码器网络架构包括依次设置的波段选择层、第一编码层、第二编码层及第三编码层；所述解码器网络架构包括依次设置的第三解码层、第二解码层、第一解码层及输出层；所述第一编码层与所述第一解码层跳跃连接，所述第二编码层与所述第二解码层跳跃连接；所述第三编码层与所述第三解码层跳跃连接；所述第一编码层、所述第二编码层及所述第三编码层均包括依次设置的空间谱注意层及第一卷积层；所述第一解码层、所述第二解码层及所述第三解码层均包括依次设置的第二卷积层及空间语义融合层；其中，所述波段选择层用于：对接收到的高光谱图像，采用基于最大质量的波段选择算法进行波段筛选以得到显著波段子集，然后进行卷积处理以得到光谱特征； 将待检测的头颈肿瘤病理切片对应的高光谱图像，输入至所述免疫组化指标预测模型中进行预测，以得到对应的像素级免疫组化指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学齐鲁医院，其通讯地址为：250000 山东省济南市历下区文化西路107号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。