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龙图腾网获悉北京计算机技术及应用研究所申请的专利一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832572B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850340.3，技术领域涉及：G06V30/244；该发明授权一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法是由樊一航;张艳伦;张雨晨;叶蔚;彭璐;贾利凯设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法，属于计算机软件领域。本发明针对手写签批内容识别，建立了手写体识别算法模型，首先获取手写批注区域图像，为手写内容识别提供输入，识别提取出手写批示内容，避免了手工摘抄录入工作，减少人工识别工作的难度和量度。为了提升手写批示最终获取内容的正确率，增加内容纠错环节，建立了内容纠错算法模型，通过分词从字粒度和词粒度两方面进行错误检测，通过语言模型得到最优纠正词，完成纠错，大大提升手写体内容识别最终的准确率；通过模板引擎技术，根据构建的抄清模板进行文档的自动生成，省去人工整理、录入文档工作，大大提升文件流转速度。

本发明授权一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的公文批示智能抄清系统设计方法，其特征在于，该公文批示智能抄清系统用于文本视图解析和文本文档生成，其中，文本视图解析包括手写体识别和内容纠错，服务分为离线和在线两种方式；文本文档生成以模板引擎为支撑，依据不同模板自动生成文本内容文档；该系统使用的步骤包括： 首先获取原始文件，转化为图片格式，对其进行区域裁剪，得到只包含手写签批内容的区域图像，输入到手写体识别模型中，对不定长的文本序列进行端到端的文本识别； 将识别出的文本内容输入到文本纠错模型内，文本纠错模型包括错误检测和错误纠正，通过错误检测获取所有的疑似错误位置，然后通过错误纠正，使用形似词替换错误位置的词，最后通过语言模型计算句子困惑度，对所有候选集结果进行比较并排序，得到最优纠正词，获取到纠错后的文本内容； 数据拼接时，从数据库获取相关要素数据；在线模式下每次手写签批完成后，通过服务接口调用，对签批内容进行识别，并通过签批系统获取签批时间和签批人姓名，共同存至数据库并绑定对应文件进行持久化；离线模式下选取已经在对象存储服务器上的文件进行识别，将要素数据进行拼接； 在进行文件传阅签批流转之前，获取纠错后的文本内容，依据抄清格式模板，生成抄清内容文档，随原文件共同进行流转，每次流转进行文档内容追加更新，在查看原文时能选择查看签批意见，展示对应文本格式下的签批内容集合。

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