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龙图腾网获悉中国建筑第五工程局有限公司;湖南大学申请的专利一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411946197.8，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法是由杨子汉;许俊为;郑智雄;程红战;李凯;陈仁朋;邹聂设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法，属于隧道工程桩基托换技术领域。该方法包括以下步骤：建立深度学习预测模型，得到新建盾构隧道引发的地表沉降；通过Loganathan‑Poulos地表沉降解析公式反演得到地层损失率；计算既有隧道埋深处土体位移；计算既有隧道结构纵向附加荷载；计算既有隧道结构纵向等效抗弯刚度和等效剪切刚度；计算既有隧道结构轴线上附加荷载作用下的竖向位移，计算得到隧道结构在附加荷载下的纵向变形。本发明可以有效解决由于地层差异导致地层损失率难以确定的问题，快速精准得到盾构施工引发的地表沉降值和既有隧道埋深处土体位移。

本发明授权一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的盾构下穿既有隧道结构变形计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，建立基于数据-物理双驱动下的深度学习预测模型，将新建盾构隧道几何参数、地层参数、掘进参数和其他参数输入模型，预测得到新建盾构隧道引发的地表沉降； 步骤S2，将预测得到的地表沉降通过Loganathan-Poulos地表沉降解析公式反演得到新建盾构隧道开挖引发的地层损失率； 步骤S3，根据隧道开挖引发周围土体位移的半解析解和反演得到地层损失率，得到既有隧道埋深处土体位移； 步骤S4，根据得到的既有隧道埋深处土体位移，采用位移控制法计算出既有隧道结构纵向附加荷载； 步骤S5，计算既有隧道结构纵向等效抗弯刚度和等效剪切刚度； 步骤S6，假定既有隧道为搁置在Winkler地基上的Timoshenko梁，则根据既有隧道结构纵向附加荷载计算出既有隧道结构轴线上附加荷载作用下的竖向位移，借助MATLAB计算得到隧道结构在附加荷载下的纵向变形。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国建筑第五工程局有限公司;湖南大学，其通讯地址为：410014 湖南省长沙市雨花区中意一路158号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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