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龙图腾网获悉杭州电子科技大学丽水研究院;丽水学院申请的专利智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854340B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510315997.8，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法及系统是由李运发;颜成钢;殷海兵;沈洋;吴光钦设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及物联网技术领域，具体为智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法及系统，方法包括：采集设备的交互、通信及协同数据，并进行清洗和标准化处理；将设备抽象为网络节点，构建网络图模型；计算节点的中心性指标，判别关键节点，并通过谱聚类算法识别节点集群，构建关键节点的群组结构；分析节点间的连接关系，利用加权最短路径算法计算关键节点与其他节点的最优连接路径，并根据计算结果调整网络中的节点连接。本发明方法可以有效分析智能工厂中设备的网络关系，优化设备间的连接，提高生产效率和系统鲁棒性。

本发明授权智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.智能工厂制造中基于智能设备的网络关系分析方法，其特征在于，包括： 采集智能设备的交互日志、通信记录及生产协同数据，并进行数据清洗与标准化处理； 将智能设备抽象为网络中的节点，以设备间的互动和通信行为作为边，构建反映节点关系的网络图模型； 计算节点的度中心性、介数中心性和接近中心性指标，并设定阈值，根据阈值判别网络中的关键节点，包括：对于网络图中的每个节点，计算节点的度中心性 所述度中心性包括入度中心性和出度中心性；入度中心性计算公式为：；其中为邻接矩阵中的元素，表示从节点到的边的权重；出度中心性计算公式为：；其中，为邻接矩阵中的元素，表示从节点到的边的权重；度中心性的计算公式为：； 对于网络图中的每个节点，计算节点介数中心性；介数中心性计算公式为：；其中，表示节点和之间的最短路径条数，表示节点和之间经过节点的最短路径条数； 对于网络图中的每个节点，计算节点接近中心性，接近中心性计算公式为；其中表示节点和之间的最短路径长度； 设定度中心性阈值、介数中心性阈值以及接近中心性阈值；若节点的度中心性、介数中心性和接近中心性满足： ； 则将节点认定为网络中的关键节点，并基于所有关键节点构建关键节点网络子图； 根据判别出的关键节点，通过谱聚类算法，识别节点集群，构建网络中关键节点的群组结构，包括：对于由关键节点构成的关键节点网络子图，使用谱聚类算法对关键节点进行聚类，构建网络中关键节点的群组结构； 谱聚类算法基于图的拉普拉斯矩阵的特征值和特征向量进行聚类；构建子图的邻接矩阵；计算子图的度矩阵；计算子图的拉普拉斯矩阵；对拉普拉斯矩阵进行特征值分解，得到特征值和对应的特征向量；选择前个最小的非零特征值对应的特征向量，构成特征矩阵，其中为聚类的目标类别数，为稀疏矩阵；对特征矩阵的每一行进行归一化，得到归一化特征矩阵；将归一化特征矩阵的每一行视为空间中的一个点；使用-means算法对点进行聚类，得到个聚类结果； 基于识别的关键节点和关键节点的群组结构，分析节点间的连接关系，通过谱聚类算法，识别节点集群，构建网络中关键节点的群组结构；对于每个聚类，分析内部节点的属性特征，计算聚类内部的边密度，，其中，表示聚类内部节点的数量，表示聚类内部节点之间的边的数量，表示聚类内部节点之间的连接紧密程度；计算聚类之间的边密度，表示聚类和之间的连接紧密程度：；其中，表示聚类和之间边的数量，；关键节点网络子图中的每个关键节点，分析关键节点与网络中节点之间的连接关系； 定义关键节点与节点之间的连接强度，为节点之间所有路径的边权重之和：，；其中，表示关键节点到的所有路径集合，表示路径，表示路径上的边，表示边的权重；计算关键节点与其所在聚类内部节点之间的平均连接强度：；计算关键节点与聚类内部节点之间的平均连接强度；利用加权最短路径算法计算关键节点与其他节点之间的最优连接路径，并根据计算结果，在网络中调整关键节点与群组内外节点的连接，对于关键节点与节点之间的连接，使用加权最短路径算法计算节点之间的最优连接路径； 定义关键节点的最优连接路径为边权重和最小的路径：对于关键节点，计算与所在聚类内部节点以及与非所在聚类内部节点之间的最优连接路径，得到最优连接路径集合；根据计算得到的连接强度和最优连接路径，对网络中关键节点与其他节点之间的连接关系进行调整； 对于关键节点，若关键节点与所在聚类内部其他节点之间的平均连接强度低于预设阈值，则在聚类内部添加新的边或调整现有边的权重；对于关键节点，若关键节点与非所在聚类内部节点之间的平均连接强度低于预设阈值，则在聚类之间添加新的边或调整现有边的权重； 对于最优连接路径集合中的每条路径，若路径上存在边的权重低于预设阈值，则对低于预设阈值的边进行权重调整。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学丽水研究院;丽水学院，其通讯地址为：323000 浙江省丽水市莲都区南明山街道大沅街与绿源路交叉口东北侧半导体芯片产业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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