北京南瑞数字技术有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司李根获国家专利权
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龙图腾网获悉北京南瑞数字技术有限公司;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119862367B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411760955.7,技术领域涉及:G06F18/10;该发明授权一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统是由李根;张路涛;张海龙;张福领;李扬;单露;张世帅设计研发完成,并于2024-12-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统,包括:建立汽机冷端系统机理模型,明确各模型的待辨识特性参数;汽机冷端系统数据采集;特征参数历史数据预处理及稳态判断;稳态数据工况划分:对冷端系统稳态数据进行工况划分,得到冷端系统稳态工况簇;建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入,凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型;机理模型特性回归;以冷端系统全部稳态工况为基础,建立汽机排汽参数的回归预测模型;机理模型特性更新;汽机冷端优化模型建立;冷端优化模型求解。本发明通过建立汽机冷端全工况范围的机理和数据混合驱动的优化模型,实现汽机冷端运行调整的优化指导,以降低汽机热耗。
本发明授权一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于机理和数据混合驱动建模的汽机冷端优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 建立汽机冷端系统机理模型,明确各模型的待辨识特性参数; 汽机冷端系统数据采集:采集相关过程参数,采集的数据用于进行历史数据工况提取和实时优化计算; 特征参数历史数据预处理及稳态判断:从历史数据中提取冷端系统近期运行数据,对预处理后的工况数据,进行稳态工况判断,并保留稳态工况数据,作为冷端系统机理模型特性辨识的数据基础; 稳态数据工况划分:对冷端系统稳态数据进行工况划分,工况划分完成后得到冷端系统稳态工况簇; 机理模型特性参数的智能辨识:在冷端系统的每个工况簇上,建立以冷端系统运行参数和待辨识机理模型特性参数为输入,凝汽器压力为输出的特性辨识数据模型; 机理模型特性回归:完成各工况簇特性辨识之后,以各工况簇中心C个工况参数为变量,进行机理模型特性参数在不同工况簇之间的回归拟合; 汽机排汽参数建模:以冷端系统全部稳态工况为基础,建立汽机排汽参数的回归预测模型; 机理模型特性更新:基于特性辨识的机理模型、汽机排汽参数预测模型,构建汽机冷端混合模型,以混合模型预测误差为准则确定机理模型特性参数是否进行更新; 汽机冷端优化模型建立:基于特性辨识的机理模型、汽机排汽参数预测模型,以扣除循泵耗功增量的汽机净功率最大为目标建立汽机冷端优化模型; 冷端优化模型求解:利用智能优化算法进行冷端优化模型在特定约束下的优化求解,得到汽机实时工况下的循泵推荐运行方式。
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