杭州电子科技大学叶晨获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862945B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510068071.3，技术领域涉及：G06N5/022；该发明授权一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统是由叶晨;张伟;罗鼎;张桦;周文晖;吴以凡设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统，涉及问答领域，方法包括：基于元知识库，根据检索问题确定对应的元知识，包括知识描述、查询动作及问题实体；元知识库中包括知识图谱；将元知识与短时记忆结合得到提示词信息，然后采用大语言模型执行查询动作并完成当前推理，对得到的响应结果进行评估以得到奖励分数；若奖励分数未满足预设条件，则根据响应结果生成反思修正信息，并与提示词信息一起分别存储至长时记忆及短时记忆中实现数据更新，基于更新后的长时记忆对元知识库进行更新，然后执行下一轮推理；若奖励分数满足预设条件，则将响应结果标记为问答结果。本申请可提高基于知识图谱问答的准确性。
本发明授权一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合大语言模型与知识图谱的问答方法，其特征在于，包括： 基于元知识库，根据检索问题确定对应的元知识；所述元知识包括知识描述、查询动作及问题实体；所述元知识库中包括知识图谱； 将所述元知识与短时记忆结合，以得到提示词信息； 基于所述提示词信息，采用大语言模型执行所述查询动作，并完成当前推理，得到对应的响应结果； 对所述响应结果进行评估以得到奖励分数； 若所述奖励分数未满足预设条件，则根据所述响应结果生成反思修正信息； 将所述提示词信息及对应的反思修正信息分别存储至长时记忆及短时记忆中实现数据更新，并基于更新后的长时记忆对所述元知识库进行更新，然后返回至基于元知识库，根据检索问题确定对应的元知识的步骤，以执行下一轮推理； 若所述奖励分数满足预设条件，则将所述响应结果标记为问答结果。
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