内蒙古华通瑞盛能源有限公司;华电煤业集团数智技术有限公司;内蒙古科技大学;华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)李东法获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉内蒙古华通瑞盛能源有限公司;华电煤业集团数智技术有限公司;内蒙古科技大学;华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)申请的专利基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863110B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411726941.3，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法是由李东法;李庆;邹存智;尹洪浩;李斌;刘刚;王二雨;黄瑞峰设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法，包括以下步骤：步骤S1，选取预测指标；步骤S2，将数据样本库分为安全数据和发生突出数据两个分组；步骤S3，对数据样本库内的发生突出数据进行预处理，步骤S4，将发生突出数据按一定比例划分为训练集和验证集；步骤S5，将训练集按照一定比例划分为基础训练集与测试集，对基础训练集进行基础模型训练以获得新特征矩阵；步骤S6，新特征矩阵分别输送给各自的元模型学习，并选用多个不同组的元模型投票确定最终预测结果。解决了目前模型单一所获得的特征信息有限、各种机器学习算法难以融合互补和缺少各项预测指标关联性分析的技术问题，以提高煤与瓦斯突出预测准确率。
本发明授权基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双层Stacking集成算法的煤与瓦斯突出风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，根据数据获取难度和代表性选取多个供机器学习的预测指标； 步骤S2，基于预测指标选取多组数据组成供机器学习的数据样本库，并对数据样本库的数据分为安全数据和发生突出数据两个分组； 步骤S3，对数据样本库内的发生突出数据进行预处理，以剔除异常数据后形成原始数据集； 步骤S4，将发生突出数据按一定比例划分为训练集和验证集； 步骤S5，将训练集按照一定比例划分为基础训练集与测试集，对基础训练集进行基础模型训练以获得新特征矩阵； 步骤S6，新特征矩阵分别输送给各自的元模型学习，并选用多个不同组的元模型投票确定最终预测结果； 步骤S1中，预测指标包括瓦斯含量、瓦斯压力、瓦斯放散初速度、煤的坚固性系数、埋藏深度。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古华通瑞盛能源有限公司;华电煤业集团数智技术有限公司;内蒙古科技大学;华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心)，其通讯地址为：017000 内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特旗展旦召苏木和合成村郭家塔社；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励