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龙图腾网获悉上海朗晖慧科技术有限公司;宁波朗晖数化科技有限公司申请的专利基于机器学习的数据分析与商品推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911464.8，技术领域涉及：G06Q30/0203；该发明授权基于机器学习的数据分析与商品推荐方法及系统是由李强;陈臻设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的数据分析与商品推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的数据分析与商品推荐方法及系统，属于机器学习技术领域，本发明包括如下步骤：分析各账户之间的IP匹配度、设备匹配度及联系方式匹配度；分析各账户之间的综合匹配度；分析各账户是否属于同一用户；采集属于同一用户的所有账户的消费记录，形成对应用户的消费记录集合；分析各用户的消费特征；对各用户的商品消费特征进行分析，形成推荐列表进行商品推荐；本发明通过对综合匹配度的计算，识别属于同一用户的多个账户，并形成用户的完整消费记录，使得对用户的画像刻画更加准确，商品推荐更加全面和个性；同时，优化了系统的计算资源管理，减少系统的算力消耗，提升了系统的稳定性和实用性。

本发明授权基于机器学习的数据分析与商品推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的数据分析与商品推荐方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、采集各账户的登录数据，分析各账户之间的IP匹配度、设备匹配度及联系方式匹配度； S2、根据各账户之间的IP匹配度、设备匹配度及联系方式匹配度，分析各账户之间的综合匹配度；根据各账户之间的综合匹配度，分析各账户是否属于同一用户； S3、采集属于同一用户的所有账户的消费记录，形成对应用户的消费记录集合； S4、根据各用户的消费记录集合，分析各用户的消费特征； S5、对各用户的商品消费特征进行分析，形成推荐列表进行商品推荐； 所述步骤S1的具体过程如下： S1-1、采集各账户的登录数据，所述登录数据包括IP地址、登录设备标识及用户联系方式； 对各账户的IP地址进行统计，统计出同一账户登录的IP地址的个数；对不同账户的IP地址进行筛选，筛选出不同账户之间相同的IP地址，作为不同账户之间共同出现的IP地址，记录不同账户之间共同出现的IP地址的个数； 将第a个账户登录的IP地址的个数，记为A1a；将第b个账户登录的IP地址的个数，记为A2b；将第a个账户和第b个账户之间共同出现的IP地址的个数，记为A3a，b；根据A1a、A2b及A3a，b，计算第a个账户和第b个账户之间的IP匹配度，具体计算公式为：A4a，b=A3a，bA1a+A2b；其中，A4a，b表示第a个账户和第b个账户之间的IP匹配度； S1-2、对各账户的登录设备标识进行统计，统计出同一账户登录的设备的个数；对不同账户的登录设备标识进行筛选，筛选出不同账户之间具有相同的登录设备标识的设备，作为不同账户之间共同使用的设备，记录不同账户之间共同使用的设备的个数； 将第a个账户登录的设备的个数，记为B1a；将第b个账户登录的设备的个数，记为B2b；将第a个账户和第b个账户之间共同使用的设备的个数，记为B3a，b；根据B1a、B2b及B3a，b，计算第a个账户和第b个账户之间的设备匹配度，具体计算公式为：B4a，b=B3a，bB1a+B2b；其中，B4a，b表示第a个账户和第b个账户之间的设备匹配度； S1-3、对不同账户的用户联系方式进行字符串对比，若不同账户之间的用户联系方式对应的字符串相同，则将对应账户之间的联系方式匹配度，设置为α1；若不同账户之间的用户联系方式对应的字符串不相同，则将对应账户之间的联系方式匹配度，设置为α2；其中，α1和α2均是系统预置的参数； 将第a个账户和第b个账户之间的联系方式匹配度，记为Ca，b。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海朗晖慧科技术有限公司;宁波朗晖数化科技有限公司，其通讯地址为：200063 上海市普陀区曹杨路1888弄11号13楼1301室-F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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