买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学高端装备研究院申请的专利一种基于动态预测的电梯按需维保方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119873545B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411962269.8，技术领域涉及：B66B5/00；该发明授权一种基于动态预测的电梯按需维保方法是由白洁;朱茗西;谢海波;杨华勇;王柏村设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态预测的电梯按需维保方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态预测的电梯按需维保方法，通过综合考虑电梯的运行状态数据和使用情况数据，利用基于LSTM算法的电梯健康度评估模型，实现对电梯健康度的评估，并据此得到维保优先级评估结果，进一步生成维保策略；考虑维保资源限制，根据维保人员、工具和设备的可用性、维保成本进行维保策略优化；在维保策略实际执行的过程中，对电梯运行状态、维保计划和执行情况进行监控；并根据反馈信息，采用优化算法对维保策略进行优化。本发明的方法可以提高电梯维保效率和安全性，减少资源浪费，同时提供个性化、动态化的维保策略。

本发明授权一种基于动态预测的电梯按需维保方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态预测的电梯按需维保方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：实时获取电梯维保数据并对其进行预处理，再提取数据中的电梯维保关键特征，并根据特征对电梯维保的重要程度赋予权重值；维保数据包括运行状态数据和使用情况数据；运行状态数据包括电梯的运行时间、速度、加速度、温度；使用情况数据包括电梯的运行频次和高峰期； 步骤二：在每个维保周期对电梯维保关键特征进行统计特征提取；根据历史维保数据，对同一维保周期内的每个维保项目结果进行加权求和，得到电梯健康度分数，根据电梯健康度分数进行电梯健康度分类，分类结果作为维保周期的训练标签；将所有维保周期的统计特征与训练标签对应排列，得到训练数据集；构建并训练基于LSTM算法的电梯健康度评估模型； 所述电梯健康度评估模型依次包括五层：输入层、LSTM层一、LSTM层二、全连接层、输出层； 所述输入层用于接受多个特征的时间序列数据作为输入序列； 所述LSTM层一包含多个LSTM单元，用于捕捉特征之间的基本时序关系；LSTM单元的数量在20到100之间； 所述LSTM层二包含多个LSTM单元，用于进一步提取特征间更深层次的时序关系；LSTM单元的数量在20到100之间； 所述全连接层用于提取输入特征之间潜在的交互关系； 所述全连接层的输出连接到输出层，输出模型预测的电梯健康度分数； 步骤三：将电梯历史维保数据和实时采集的电梯运行数据进行步骤一的处理后，输入训练好的电梯健康度评估模型，输出电梯健康度评估结果，并据此得到维保优先级评估结果； 步骤四：根据所述电梯健康度评估结果和优先级评估结果，生成维保策略； 步骤五：考虑维保资源限制，根据维保人员、工具和设备的可用性、维保成本进行维保策略优化； 步骤六：在维保策略实际执行的过程中，对电梯运行状态、维保计划和执行情况进行监控；并根据反馈信息，采用优化算法对维保策略进行优化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学高端装备研究院，其通讯地址为：311106 浙江省杭州市余杭区兴国路503号5幢103室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。