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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884345B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411992429.3，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置是由张驰;宋贞羲;张治国设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置，涉及自然语言理解和认知神经科学技术领域。方法包括：将脑电信号训练数据输入初始的脑电信号编码模型，将文本真值输入BERT模型，进而计算对比学习损失函数；将预测脑电信号编码特征输入初始的分类器，计算分类损失函数；结合对比学习损失函数与分类损失函数，对初始的脑电信号编码模型和初始的分类器进行训练；将待生成脑电信号输入到训练好的脑电信号编码模型，将编码特征输入分类器，将单词预测概率输入波束搜索模块，得到关键词集合，根据AhoCorasick算法在语料库中检索出与关键词集合相似度最高的文本语句。采用本发明，可以实现高效、准确的脑电文本生成。

本发明授权一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于语义对齐与句子检索的脑电文本解码方法，其特征在于，所述方法包括： S1、获取脑电信号训练数据以及对应的文本真值数据； S2、对脑电信号训练数据进行随机掩码，将掩码后的脑电信号训练数据输入到初始的脑电信号编码模型，得到预测脑电信号编码特征； 其中，所述S2包括： S21、将掩码后的脑电信号训练数据输入到空间编码模块，得到空间滤波特征，在空间滤波特征中融合频带定位位置嵌入，得到标记后的脑电信号； S22、将标记后的脑电信号输入到Conformer模块，得到脑电信号初始编码特征； S23、将脑电信号初始编码特征输入到Subject层，以处理个体差异并生成相应的脑电信号建模数据； S24、将脑电信号建模数据输入到最大池化层，得到脑电信号的池化特征数据； S25、将池化特征数据输入到第一全连接层，得到预测脑电信号编码特征； S3、将文本真值数据输入到冻结参数的BERT模型中，得到真值文本编码特征； S4、根据所述预测脑电信号编码特征以及真值文本编码特征，计算对比学习损失函数； S5、将所述预测脑电信号编码特征输入到初始的分类器中，得到预测脑电信号编码特征对应的预测分类文本，根据所述预测脑电信号编码特征、对应的预测分类文本以及文本真值数据，计算分类损失函数； S6、结合对比学习损失函数与分类损失函数，对初始的脑电信号编码模型和初始的分类器进行训练，得到训练好的脑电信号编码模型； S7、获取待生成脑电信号，将所述待生成脑电信号输入到训练好的脑电信号编码模型，得到待生成脑电信号编码特征，将所述待生成脑电信号编码特征输入到分类器中，得到待生成脑电信号对应的单词预测概率； S8、将所述单词预测概率输入波束搜索模块，得到关键词集合，根据AhoCorasick算法在语料库中检索出与所述关键词集合相似度最高的文本语句，将所述文本语句确定为所述待生成脑电信号对应的文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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