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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884415B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411948775.1，技术领域涉及：G06F16/783；该发明授权基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法是由张普宁;郝壬甲;杨静;杨志刚;王汝言;张鸿设计研发完成，并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法，属于智能网联汽车技术领域。该方法融合车辆终端、边缘服务器和云服务器，包括以下步骤：在车辆终端通过多语义交互编码器模块处理用户发起的搜索请求，并提取语义信息；将提取语义信息编码为符号流传输边缘服务器，由其解码恢复语义信息；在云服务器对其数据库中的视频进行语义信息提取，并将视频语义信息传输至边缘服务器；由边缘服务器将文本语义信息与视觉特征信息嵌入至相同维度进行相似度计算，完成细粒度匹配，并将匹配结果返回至车辆终端。本发明利用历史请求提高搜索请求的语义恢复精度，并为视频语义和文本语义中的词项赋予差异化的权重，提高了文本视频检索精度。

本发明授权基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于语义通信的智能网联汽车文本视频检索方法，其特征在于：所述方法融合车辆终端、边缘服务器和云服务器三层架构，包括以下步骤： S1、在车辆终端通过多语义交互编码器模块处理用户发起的搜索请求，并提取语义信息； S2、将提取语义信息编码为符号流传输边缘服务器，并在边缘服务器解码恢复语义信息； S3、在云服务器对其数据库中的视频进行语义信息提取，并将提取的视频语义信息传输至边缘服务器； S4、由边缘服务器将文本语义信息与视觉特征信息嵌入至相同维度进行相似度计算，完成细粒度匹配； S5、采用对称交叉熵损失以最大化查询与匹配的视频之间的相似性，并最小化查询与其他视频之间的相似性为目标对上述过程进行训练； 在步骤S1的车辆终端的多语义交互编码器模块中具体包括以下步骤： S11、驾乘人员的查询语句输入多语义交互编码器模块，多语义交互编码器模块引入与当前查询文本相似的历史查询语句，对查询语句和历史查询语句进行语义编码，对两者进行语义信息提取如下： 其中，为可学习参数为的文本语义编码器，用于提取查询文本和历史文本的语义信息，文本语义编码器多个Transformer编码器层；和分别表示当前查询句子和历史查询中的第i个单词； S12、对查询文本和历史文本的语义信息进行交叉注意力机制，将历史文本语义信息作为Q，查询文本作K，V得到基于历史文本语义信息的增强文本表示： 其中，是注意头的维度大小，、、分别是查询、键和值的线性投影矩阵。

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