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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967987.4，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统是由谢家兴;谌文;王嘉鑫;高群鹏;陈立业;邹颖欣;卢美怡;曹钺;陈梓灏设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统，其中方法包括：获取气体综合响应数据并进行预处理，得到时间序列响应数据；基于时间序列响应数据分别输入至主编码器和序列分解单元，对应得到综合特征数据和综合信息数据；基于综合特征数据输入至第一DCT通道注意力机制层得到增强特征数据；基于增强特征数据输入至主解码器得到初步气体浓度信息；基于综合信息数据输入至数据融合单元得到漂移信息；基于漂移信息输入至补偿输出单元得到气体浓度补偿信息；基于初步气体浓度信息和气体浓度补偿信息进行融合，得到多通道恶臭气体信息预测结果。在连续检测过程中提高了对于多组分恶臭气体识别准确度和恶臭气体浓度预测精度。

本发明授权一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序数据的恶臭气体定性定量检测方法，其特征在于，包括： 获取气体综合响应数据并进行预处理，得到时间序列响应数据； 基于所述时间序列响应数据分别输入至主编码器和序列分解单元，对应得到综合特征数据和综合信息数据； 将时间序列响应数据中的气体时间序列响应数据和环境时间序列响应数据均输入至序列分解单元，序列分解单元通过移动平均法对其进行处理，提取得到综合信息数据； 所述综合信息数据包括：趋势性信息和季节性信息； 数据融合单元包括：多层感知机和Transformer模型； 所述趋势性信息输入至所述多层感知机，得到第一处理信息； 所述季节性信息输入至所述Transformer模型，得到第二处理信息； 所述第一处理信息和所述第二处理信息进行融合得到漂移信息； 基于所述综合特征数据输入至第一DCT通道注意力机制层得到增强特征数据； 基于所述增强特征数据输入至主解码器得到初步气体浓度信息； 所述主编码器包括：卷积神经网络单元和双向长短期记忆网络单元； 所述时间序列响应数据包括：气体时间序列响应数据和环境时间序列响应数据； 所述气体时间序列响应数据分别输入至所述卷积神经网络单元和所述双向长短期记忆网络单元，对应得到局部空间特征信息和深层特征信息； 所述局部空间特征信息和所述深层特征信息进行融合得到所述综合特征数据； 基于所述综合信息数据输入至数据融合单元得到漂移信息； 基于所述漂移信息输入至补偿输出单元得到气体浓度补偿信息； 所述补偿输出单元包括：第二DCT通道注意力机制层、第三全连接层和第四全连接层； 所述漂移信息依次输入至所述第二DCT通道注意力机制层、所述第三全连接层和所述第四全连接层，得到所述气体浓度补偿信息； 基于所述初步气体浓度信息和所述气体浓度补偿信息进行融合，得到多通道恶臭气体信息预测结果。

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