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龙图腾网获悉哈尔滨理工大学;清华大学申请的专利基于工件-刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885496B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510260242.2，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于工件-刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法是由姜志鹏;安晓琳;陈品;于广;岳彩旭;马尊严;俞志佳;刘相伟;史有恒;黄志鹏;宋远;梁瑶设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于工件-刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于工件‑刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法，涉及刀具刃口参数优化技术领域，具体步骤包括：获取不同刀具刃口参数组合下的切削特性参数和工件特性参数；建立刀具特性预测模型，输入刀具刃口参数，输出切削特性参数；在约束条件下随机组合刀具刃口参数，输入预测模型以获取切削特性参数；对工件组合进行数据处理与相关性分析，构建切削特性与刀具寿命系数、工件表面质量系数之间的函数关系；通过遗传算法迭代优化初始种群的个体，提取最佳刀具刃口参数。本发明显著提升了刀具设计的智能化水平，不仅使刀具设计能够根据实际加工情况进行实时优化，还能有效应对不同的加工条件，确保刀具在实际应用中的最佳性能。

本发明授权基于工件-刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于工件-刀具性能参数的刀具刃口参数优化方法，其特征在于；具体步骤包括： S1.获取不同刀具刃口参数组合下的刀具切削特性参数和工件特性参数，刀具切削特性参数包括切削速度、进给量和切削深度，所述工件特性参数包括表面温度、表面硬度和表面粗糙度，刀具刃口参数包括前角、后角、刃口半径和倒圆半径，将工件特性参数和刀具刃口参数拼接，构建初始种群的个体； S2.构建刀具特性预测模型，将初始种群个体的刀具刃口参数组合作为输入，刀具切削特性参数作为标签训练模型，对刀具特性预测模型进行训练； S3.建立刀具刃口参数的约束条件，在刀具刃口参数的约束条件下，将初始种群个体的刀具刃口参数随机进行组合，将初始种群个体的刀具刃口参数组合输入刀具特性预测模型，获取刀具切削特性参数； S4.将初始种群个体的工件组合进行数据处理和相关性分析，获取工件表面质量系数，利用切削速度、进给量、切削深度和理想区间上下限，获取切削速度、进给量、切削深度的偏差值，构建切削速度、进给量、切削深度的偏差值和刀具寿命系数之间的函数关系式，构建工件表面质量系数、刀具寿命系数和综合评价系数的函数关系式，综合评价系数用于对工件-刀具性能进行综合评估； S5.以综合评价系数最大化为目标函数，在刀具刃口参数的约束条件下通过遗传算法对初始种群的个体进行迭代优化，获取最优的个体，基于最优的个体，提取刀具刃口参数的最优值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨理工大学;清华大学，其通讯地址为：150080 黑龙江省哈尔滨市南岗区学府路52号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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