广东工业大学邢延获国家专利权
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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119886035B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510036949.5,技术领域涉及:G06F30/392;该发明授权面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法是由邢延;黄其壮;李卫军;蔡述庭;熊晓明设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法在说明书摘要公布了:本申请提供一种面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法,包括:导入宏布局阶段数据集;配置预设参数,采用序列对的方法生成一个随机的初始解,获取初始解的线长与面积,并将初始解作为最佳解的起点;扰动产生新的候选解,并获取新的候选解的新候选线长和新候选面积;通过目标函数获取新的候选解与初始解的加权比值;根据加权比值与预设接受准则确定新的候选解是否满足接受条件;根据更新策略继续判断新的候选解是否优于最佳解。本发明的方法能够加快收敛速度,可在复杂的设计空间中更加有效地探索最优解,还能够平衡面积最小化与线长缩短这两个目标,适应实际工业环境中面向大规模设计的情况。
本发明授权面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法在权利要求书中公布了:1.一种面向大规模设计的高效面积与线长优化宏布局方法,其特征在于,包括:导入MCNC数据集,GSRC数据集,分析所述MCNC数据集、GSRC数据集中的模块、网表信息; 配置预设参数,采用序列对的方法生成一个随机的初始解,计算所述初始解的初始线长和初始面积,并将所述初始解保存下来,既作为当前解也作为最佳解的起点; 扰动产生新的候选解,并获取所述新的候选解的新候选线长和新候选面积;通过目标函数获取所述新的候选解与初始解的加权比值Delta; 根据所述加权比值Delta与接受准则确定所述新的候选解是否满足预设接受准则; 在接受所述新的候选解为当前解时,根据更新策略继续判断所述新的候选解是否优于最佳解; 所述根据所述加权比值Delta与接受准则确定所述新的候选解是否满足预设接受准则,包括: 若Delta小于1或者新的候选解满足预设接受准则,则所述新的候选解满足预设接受准则,并接受所述新的候选解为当前解,同时将接受次数加一; 否则,拒绝次数加一,当拒绝次数达到拒绝阈值时触发自适应温度调节机制; 所述根据更新策略继续判断所述新的候选解是否优于最佳解,包括: 如果所述新的候选解由于所述最佳解,则更新最佳解和当前解,同时改变温度和局部搜索次数; 如果不是,则将所述新的候选解更新为当前解,同时改变温度和局部搜索次数; 所述根据更新策略继续判断所述新的候选解是否优于最佳解,包括: ; 其中,newarea为新的候选解的面积;newwl为新的候选解的线长;areatolerancewltolerance分别为面积容差和线长容差;bestarea为最佳面积;bestwl为最佳线长。
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