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龙图腾网获悉南昌市政公用大道置业有限公司;华东交通大学;陕西丰庆达建设工程有限公司申请的专利运营期高层建筑的安全评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119886558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-10-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510021079.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权运营期高层建筑的安全评估方法及系统是由喻建云;朱江华;徐勇清;白雅秀;卢爱金;万琪伟;徐松;王培设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本运营期高层建筑的安全评估方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种运营期高层建筑的安全评估方法及系统，属于土木工程与智能建造技术交叉领域，该方法包括根据传感器的布设策略和采样策略，获取与高层建筑安全关联的采集数据；根据分区规则和采集数据，得到多组实测数据；基于多组实测数据，确定采集数据中每一类采集数据对应的动态权重；搭建高层建筑的风险评分模型，确定高层建筑的初步评分结果；建立高层建筑的力学仿真模型，确定高层建筑的预测变形数据；根据初步评分结果和预测变形数据中的至少一者，确定高层建筑的风险评估结果。通过风险评估模型模型、力学仿真模型、实时监测数据的结合，该方法解决了现有技术对运营期高层建筑风险评估不及时，准确性不高且无法进行动态评估的问题。

本发明授权运营期高层建筑的安全评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种运营期高层建筑的安全评估方法，其特征在于，所述方法包括： 根据传感器的布设策略和采样策略，获取与所述高层建筑安全关联的采集数据，所述采集数据包括风荷载数据； 根据分区规则和所述采集数据，得到多组实测数据，所述分区规则包括时间分区规则和位置分区规则； 基于多组所述实测数据，确定所述采集数据中每一类所述采集数据对应的动态权重； 所述基于多组所述实测数据，确定所述采集数据中每一类所述采集数据对应的动态权重的步骤，具体包括： 所述确定所述采集数据中每一类所述采集数据对应的所述动态权重的公式为： ； 其中，为第i类所述采集数据在第t个时间单位的所述动态权重，为第i类所述采集数据在第t-1个时间单位的所述动态权重； 所述动态权重满足：，其中，α为权重调节系数，为多组第i类所述实测数据的平均值，为第i类所述采集数据在第t个时间单位的值； 搭建所述高层建筑的风险评分模型，将每一类所述采集数据以及对应的所述动态权重输入至所述风险评分模型，确定所述高层建筑的初步评分结果； 所述搭建所述高层建筑的风险评分模型，将每一类所述采集数据以及对应的所述动态权重输入至所述风险评分模型，确定所述高层建筑的初步评分结果的步骤，具体包括： 基于权重加权法搭建所述高层建筑的风险评分模型； 基于所述风险评分模型，对每一类所述采集数据对应的所述动态权重进行加权处理，得到所述初步评分结果； 所述初步评分结果的表达式为： ； 其中，为所述高层建筑的初步评分结果，为第i类所述采集数据在第t个时间单位的权重，为第i类所述采集数据的值，为第i类所述采集数据在第t个时间单位的加权值； 建立所述高层建筑的力学仿真模型，基于所述力学仿真模型和所述风荷载数据，确定所述高层建筑的预测变形数据； 根据所述初步评分结果和所述预测变形数据中的至少一者，确定所述高层建筑的风险评估结果； 所述根据所述初步评分结果和所述预测变形数据中的至少一者，确定所述高层建筑的风险评估结果的步骤，具体包括： 根据所述初步评分结果与动态风险阈值确定风险系数； 所述动态风险阈值的表达式为： ； 其中，为所述动态风险阈值，为当前的所述初步评分结果，为初始风险阈值，为阈值调整系数，为多个所述初步评分结果的平均值； 基于所述风险系数结合对应的预设风险等级，得到所述风险评估结果； 所述确定风险系数的表达式为： ； 其中，为所述风险系数，为所述动态风险阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌市政公用大道置业有限公司;华东交通大学;陕西丰庆达建设工程有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市红谷滩区国体大道555号万科粹叠园11-2#办公楼第1-7层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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